SearchOS — новая система от исследователей Renmin University решает…
🖼️ SearchOS — новая система от исследователей Renmin University решает знакомую проблему: чем дольше агент ищет информацию, тем хуже держит в голове, что уже проверено, и начинает повторять неудачные запросы по кругу.
Решение — вынести прогресс поиска из «головы» агента в общее структурированное состояние: карту найденных фактов с цитатами, карту покрытия задачи и отдельную память неудачных попыток, чтобы не наступать на одни грабли дважды.
📁 Параллельно работает планировщик — как только агент освобождается, ему сразу дают задачу под ещё не закрытый пробел. На бенчмарках система обошла всех конкурентов — и одиночных агентов, и мульти-агентные системы.
Тот же тренд, что мы видели у LangChain с RLM: координацию и память выносят из модели во внешнее структурированное состояние.
Похожие записи
- Red Hat, NVIDIA и IBM поддерживают проект, превращающий политику в области ИИ в программный код.
- Как за 10 минут сверить две таблицы Excel и найти расхождения с помощью ИИ
- Нет облачных вычислений, нет графических процессоров, нет проблем: новая модель LFM2.5-2.6B от Liquid AI предоставляет мощные агенты искусственного интеллекта для устройств размером всего лишь с Raspberry Pi.
Оцените материал:
Похожие записи
NVIDIA показала новый метод обучения для роботов NVIDIA представила два…
09.10.2025
7 сервисов, где можно найти удалёнку в долларах — от…
11.12.2025
100 сервисов для полной конфиденциальности в интернете Появилась большая подборка…
21.11.2025Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
