SearchOS — новая система от исследователей Renmin University решает…
🖼️ SearchOS — новая система от исследователей Renmin University решает знакомую проблему: чем дольше агент ищет информацию, тем хуже держит в голове, что уже проверено, и начинает повторять неудачные запросы по кругу.
Решение — вынести прогресс поиска из «головы» агента в общее структурированное состояние: карту найденных фактов с цитатами, карту покрытия задачи и отдельную память неудачных попыток, чтобы не наступать на одни грабли дважды.
📁 Параллельно работает планировщик — как только агент освобождается, ему сразу дают задачу под ещё не закрытый пробел. На бенчмарках система обошла всех конкурентов — и одиночных агентов, и мульти-агентные системы.
Тот же тренд, что мы видели у LangChain с RLM: координацию и память выносят из модели во внешнее структурированное состояние.
Похожие записи
- Очередная компактная модель от Liquid AI Мультимодальная зрительно-языковая, работает на…
- LFM2.5-VL-3B Очередная компактная модель от Liquid AI Мультимодальная зрительно-языковая, работает…
- Ученые нашли связь между составом микробиоты и психопатическими чертами. Результаты получены в кросс-секционном исследовании
Оцените материал:
Похожие записи
Claude Code Research Preview получил крупное обновление Anthropic представила обновления…
20.10.2025
YouTube бросает вызов CapCut: полностью бесплатный видеоредактор на iOS Google…
28.12.2025
Люди придумали текст, который не видит ИИ. Ghost Font прячет буквы…
28.07.2026Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
