SearchOS — новая система от исследователей Renmin University решает…
🖼️ SearchOS — новая система от исследователей Renmin University решает знакомую проблему: чем дольше агент ищет информацию, тем хуже держит в голове, что уже проверено, и начинает повторять неудачные запросы по кругу.
Решение — вынести прогресс поиска из «головы» агента в общее структурированное состояние: карту найденных фактов с цитатами, карту покрытия задачи и отдельную память неудачных попыток, чтобы не наступать на одни грабли дважды.
📁 Параллельно работает планировщик — как только агент освобождается, ему сразу дают задачу под ещё не закрытый пробел. На бенчмарках система обошла всех конкурентов — и одиночных агентов, и мульти-агентные системы.
Тот же тренд, что мы видели у LangChain с RLM: координацию и память выносят из модели во внешнее структурированное состояние.
Похожие записи
Оцените материал:
Похожие записи
Claude Code переписывает сам себя — ИИ-разработка замкнулась ИИ-агент для…
04.01.2026
ИИ снова помог математике: решена задача, над которой учёные бились…
18.07.2026
Докладываем, что происходит на Конгрессе молодых ученых, который масштабно стартовал…
28.11.2025Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
