SearchOS — новая система от исследователей Renmin University решает…
🖼️ SearchOS — новая система от исследователей Renmin University решает знакомую проблему: чем дольше агент ищет информацию, тем хуже держит в голове, что уже проверено, и начинает повторять неудачные запросы по кругу.
Решение — вынести прогресс поиска из «головы» агента в общее структурированное состояние: карту найденных фактов с цитатами, карту покрытия задачи и отдельную память неудачных попыток, чтобы не наступать на одни грабли дважды.
📁 Параллельно работает планировщик — как только агент освобождается, ему сразу дают задачу под ещё не закрытый пробел. На бенчмарках система обошла всех конкурентов — и одиночных агентов, и мульти-агентные системы.
Тот же тренд, что мы видели у LangChain с RLM: координацию и память выносят из модели во внешнее структурированное состояние.
Похожие записи
- Работайте, учитесь и развлекайтесь эффективнее с Lenovo IdeaPad Slim 3i, теперь со скидкой 500 долларов в Best Buy.
- Прикольная новая функция Claude Code: сессии могут общаться друг с…
- Планируемый к строительству центр обработки данных Amazon может стать крупнейшим источником загрязнения окружающей среды в США.
Оцените материал:
Похожие записи
OpenAI запустили ChatGPT Images — новая модель, быстрее и точнее…
17.12.2025
Корпорации уходят от OpenAI к Anthropic. Честно говоря, не сразу…
22.05.2026
Появился универсальный поисковик по ИИ-инструментам — платформа использует векторный поиск…
26.12.2025Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
