Image

Просто о сложном: Как работают нейросети

Предупреждение

В статье есть упрощения, утрирования и технические неточности, это сделано намеренно, для облегчения понимания, т.к. статья не для профессионалов, хотя и они могут найти статью полезной, если захотят кому-то объяснить свою работу простыми словами.

Я ни в коем случае не хочу принижать профессионализм тех людей, которые трудятся в этой области, это действительно надо уметь и этим действительно занимаются профессионалы.

Начнем

Мне задавали этот вопрос не раз и обычно я людям объясняю на таком примере.

Если простыми и осязаемыми словами, то нейросеть похожа на несколько идущих друг за другом сит (муку чем просеиваете?). Ячейки каждого сита отличаются по размеру и форме. Квадратные, треугольные, круглые и даже продолговатые.

В первое сито засыпается всё, что есть. Но сквозь него проходят только определенные вещи. Во второе попадает то, что не задержалось в первом, и т.д. Каждое сито отсеивает по определенному условию.

Давайте посмотрим на картинку. У нейросети задача найти домашних животных, когда ей в топку закинули кучу всего лишнего

Картинку нарисовала нейросеть, но мне пришлось ее помучить
Картинку нарисовала нейросеть, но мне пришлось ее помучить

Задача разработчиков — настроить ячейки и последовательность просеиваний так, чтобы на выходе из всей этой цепочки получился желаемый результат.

По традиции, тренируются на кошках, затем, добавляют медведей, слонов, единорогов. И каждый раз пробуют, подкручивают, пробуют, подкручивают и наконец система выдает желаемый результат. Разумеется, какие-то куски капусты тоже оказываются на выходе, но их также убирают, с помощью другого сита.

Думаю, общий принцип работы понятен, добавлю еще немного деталей и больше не буду вас утомлять.

Проведем аналогию этой картинки с терминами нейронок

  • Разные формы сита — Разные типы свёрток/фильтров

  • Определенная последовательность сит — Архитектура сети (VGG, ResNet и т.д.)

  • Настройка размеров ячеек — Обучение весов (backpropagation)

  • Отсеивание — Функции активации (ReLU, sigmoid)

  • Отсев от общего к частному, от грубого к тонкому — Прогрессия

  • Количество сит — Глубина сети

  • Скорость просеивания всей цепочки — Скорость инференса

a9b4d34076db9dae50579a28cfb2905d

Надеюсь теперь, когда вы увидите в другой статье про нейросеть подобную картинку, у вас уже будет представление, что это за кружочки и стрелочки

Источник: habr.com

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
Биофизический мир внутри переполненной клетки
Появились новые доказательства того, как одиночество влияет на память в пожилом возрасте.
NVIDIA ReSTIR PR Enhanced повышает производительность трассировки пути в три раза
«Слишком сложно и дорого»: могли ли американцы сымитировать полет к Луне с помощью ИИ
«Слишком сложно и дорого»: могли ли американцы сымитировать полет к Луне с помощью ИИ
L-эрготиоин: антиоксидант, содержащийся в грибах, может воздействовать на клетки матки, облегчая менструальные боли.
L-эрготиоин: антиоксидант, содержащийся в грибах, может воздействовать на клетки матки, облегчая менструальные боли.
Image Not Found
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»

СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»

19 февраля 2026 года прошло заседание Методического совета, посвященное теме «“Рожденные цифровыми” как субъекты учения: специфика и ее учет в преподавании». В мероприятии участвовали члены Методсовета, проректор по учебной работе, начальник УМУ, а также коллеги с филологического,…

Апр 21, 2026
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»

СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»

19 февраля 2026 года прошло заседание Методического совета, посвященное теме «“Рожденные цифровыми” как субъекты учения: специфика и ее учет в преподавании». В мероприятии участвовали члены Методсовета, проректор по учебной работе, начальник УМУ, а также коллеги с филологического,…

Апр 21, 2026
NVIDIA ReSTIR PR Enhanced повышает производительность трассировки пути в три раза

NVIDIA ReSTIR PR Enhanced повышает производительность трассировки пути в три раза

Исследователи NVIDIA пытаются найти способы повысить производительность ресурсозатратной трассировки пути, которая по сей день остаётся очень тяжёлой нагрузкой даже для лучших игровых видеокарт. К счастью, им удалось найти один из вариантов, как можно не только поднять FPS,…

Апр 21, 2026
Многоразовая ракета New Glenn компании Blue Origin успешно приземлилась, но доставка полезной нагрузки не удалась.

Многоразовая ракета New Glenn компании Blue Origin успешно приземлилась, но доставка полезной нагрузки не удалась.

Однако ей не удалось доставить полезную нагрузку с космической вышки сотовой связи. Теренс О'Брайен, редактор раздела «Выходные». Публикации этого автора будут добавляться в вашу ежедневную рассылку по электронной почте и в ленту новостей на главной странице вашего…

Апр 20, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых