Прагматичный подход: разработка ИИ для реального мира.

В сотрудничестве с L&T Technology Services

Влияние искусственного интеллекта распространяется далеко за пределы цифрового мира и проникает в нашу повседневную жизнь, охватывая автомобили, которыми мы управляем, бытовую технику и медицинские приборы, поддерживающие жизнь людей. Всё чаще инженеры-разработчики обращаются к ИИ для улучшения, проверки и оптимизации дизайна предметов, которые наполняют наш мир.

Использование ИИ в разработке продукции следует дисциплинированному и прагматичному пути. Согласно нашему опросу, значительное большинство инженерных организаций увеличивают свои инвестиции в ИИ, но делают это взвешенно. Такой подход отражает приоритеты, типичные для инженеров-разработчиков продукции. Ошибки имеют конкретные последствия, выходящие за рамки абстрактных страхов, начиная от структурных отказов и заканчивая отзывами продукции по соображениям безопасности и даже потенциальной угрозой для жизни. Главная задача — реализовать ценность ИИ, не ставя под угрозу целостность продукта.

СКАЧАТЬ ОТЧЕТ

На основе данных опроса 300 респондентов и углубленных интервью с руководителями высшего звена в сфере технологий и другими экспертами в этом отчете рассматривается, как команды разработчиков масштабируют ИИ, что ограничивает его более широкое внедрение и какие конкретные возможности определяют его внедрение сегодня и в будущем, приводя к фактическим или потенциальным измеримым результатам.

Основные выводы исследования включают:

В условиях, когда результаты имеют физический характер, а риск высок, обязательными являются верификация, управление и четкая ответственность человека. Когда инженеры-разработчики используют ИИ для непосредственного влияния на физические конструкции, встроенные системы и производственные решения, которые исправляются на этапе выпуска, сбои в работе продукта могут привести к реальным рискам, которые невозможно устранить. Поэтому инженеры-разработчики внедряют многоуровневые системы ИИ с различными порогами доверия вместо универсальных решений.

Прогнозная аналитика, а также моделирование и проверка на основе искусственного интеллекта являются главными приоритетными направлениями инвестиций в ближайшем будущем для руководителей отделов разработки продуктов. Эти возможности, выбранные большинством респондентов опроса, обеспечивают четкую обратную связь, позволяя компаниям проводить аудит производительности, получать одобрение регулирующих органов и доказывать окупаемость инвестиций (ROI). Крайне важно постепенно укреплять доверие к инструментам искусственного интеллекта.

Девять из десяти руководителей отделов разработки продуктов планируют увеличить инвестиции в ИИ в ближайшие один-два года, но рост будет скромным. Наибольшая доля респондентов (45%) планирует увеличить инвестиции до 25%, в то время как почти треть выступает за увеличение на 26-50%. И лишь 15% планируют более значительные изменения — от 51% до 100%. В центре внимания инженеров-разработчиков продуктов находится оптимизация, а не инновации, при этом доминирующим подходом к внедрению ИИ являются масштабируемые доказательства эффективности и краткосрочная окупаемость инвестиций, а не многолетняя трансформация.

Устойчивое развитие и качество продукции являются наиболее измеримыми показателями эффективности ИИ в разработке продуктов. Эти результаты, видимые клиентам, регулирующим органам и инвесторам, имеют приоритет над конкурентными показателями, такими как время выхода на рынок и инновации (оцениваемые как показатели средней важности), и внутренними операционными улучшениями, такими как снижение затрат и удовлетворенность персонала (находящимися внизу списка). Наиболее важны реальные показатели, такие как процент дефектов и профиль выбросов, а не внутренние панели мониторинга инженерного отдела.

Скачать отчет.

Данный контент был подготовлен подразделением Insights, занимающимся созданием контента на заказ для MIT Technology Review. Он не был написан редакционным персоналом MIT Technology Review. Исследование, разработка и написание материала осуществлялись людьми — авторами, редакторами, аналитиками и иллюстраторами. Это включает в себя написание опросов и сбор данных для опросов. Инструменты искусственного интеллекта, которые могли быть использованы, ограничивались вторичными процессами производства, прошедшими тщательную проверку человеком.

Источник: www.technologyreview.com