Image

Помощник по программированию Cursor привлек $2,3 млрд через пять месяцев после предыдущего раунда

Вкратце

Курсор
Источники изображений: Курсор

Разработчик инструмента для кодирования искусственного интеллекта Cursor продолжает поглощать венчурный капитал, поскольку его оценка продолжает расти.

В четверг Cursor объявила о раунде финансирования на сумму 2,3 млрд долларов, в результате которого компания была оценена в 29,3 млрд долларов, как первоначально сообщала Wall Street Journal. Этот раунд более чем вдвое превышает предыдущую оценку компании в 9,9 млрд долларов, достигнутую в ходе раунда серии C на сумму 900 млн долларов в июне.

Последний раунд финансирования был организован совместно действующим инвестором Accel и компанией Coatue, которая впервые участвует в капитализации. К раунду также присоединились стратегические инвесторы, включая Nvidia (корпоративный клиент) и Google (поставщик моделей искусственного интеллекта).

Компания Thrive Capital Джошуа Кушнера возглавляла два предыдущих раунда финансирования компании и участвовала также в этом раунде.

Соучредитель и генеральный директор Cursor Майкл Труэлл сообщил Wall Street Journal, что капитал, полученный в ходе раунда, будет направлен на разработку Composer — модели искусственного интеллекта, выпущенной Cursor в октябре.

Cursor по-прежнему полагается на внешние модели ИИ от таких компаний, как Google, OpenAI и Anthropic, для обеспечения работы своей платформы, но в будущем планируется, что Composer возьмет на себя часть этой нагрузки.

Следующий год может стать очень интересным для Cursor. Несмотря на то, что компания продолжает демонстрировать уверенный рост, OpenAI и Anthropic совершенствуют свои продукты для ИИ-кодирования, поскольку рынок инструментов для разработки ИИ продолжает расти.

Источник: techcrunch.com

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
dummy-img
dummy-img
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Image Not Found
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых