Партнёрские интеграции или SOTA с нуля: Apple выбрала путь совместных разработок

Партнёрские интеграции или SOTA с нуля?

Иногда сдаются даже лучшие. После долгих попыток создать свою foundation model, Apple пришла к сторонним вендорам, чтобы оживить Siri. «Пересадку мозга» начали с ChatGPT. Теперь говорят, что компания готовится использовать для своего главного ИИ-бренда модель Gemini от Google.

Работать мультмодальная LLM будет на серверах Apple, пока компания тихо продолжит эксперименты. Такой прогноз дали в конце августа. На последней презентации об ИИ-фишках почти не говорили, но есть ощущение, что от мультивендорности Apple отказываться не собирается.

Пользователи уже оценили возможности интеграции ChatGPT в iOS: особенно автоматизацию через «Команды». Представьте, какой потенциал может выйти из Siri с возможностью переключать модели? И пусть кто-то после этого назовёт iOS закрытой и негибкой системой…

Шутки-шутками, а практика понятная. Разработка фундаментальных моделей с нуля — это капиталоёмкий проект стоимостью в миллиарды долларов, верно замечает Денис Филиппов, CEO MWS AI (входит в МТС Web Services). Просто создать LLM или другую state-of-the-art модель мало — чтобы держаться в лидерах, придётся постоянно инвестировать.

В таком сценарии партнёрские решения или адаптация open source позволяют сэкономить значительные ресурсы, сохраняя гибкость в выборе. Поэтому адаптацией партнёрских продуктов и игрой с open source занимаются даже лидеры рынка: посмотрите на Microsoft с её попытками усидеть на всех стульях после размолвки с OpenAI.

Apple здесь показывает продуманную стратегию: если собственная разработка окажется успешной, компания будет использовать её. Если нет – у компании будет готовая альтернатива с гарантированным качеством, замечает Филиппов. Но это не значит, что нужно совсем отказаться от своих разработок. Будучи ведомым, теряешь и тех, кто готов работать над инновациями: лучшие разработчики из Apple уходят всё активнее.

Критически важно развивать внутреннюю экспертизу и контролировать весь стек, отмечает Андрей Рыбинцев, управляющий директор по ИИ в «Авито». Одной из альтернатив партнёрских интеграций становится создание своих форков open source — с доработкой под платформу. Такую стратегию выбрали в «Авито» с их моделями A-Vibe и A-Vision.

Под своим брендом — доработанный Qwen (а до этого Mistral 7B). За счёт ручной оптимизации добились заметной экономии: если бы запускали те же фичи на DeepSeek, пришлось бы использовать в 20-30 раз больше серверов. А доработанный open source на 21 машине принёс 700 млн рублей выручки уже в первый год.

Фундаментальные модели постепенно становятся базовой инфраструктурой (commodities) — как когда-то электричество. Поэтому внимание бизнеса всё больше смещается в сторону практических кейсов, считает Рыбинцев.

📚📚📚Apple своей экономией хвастаться не с руки. Пока компания обкатывает типовые сценарии с помощью партнёров, внимательно следя за рынком. А когда все шишки будут набиты, можно будет вывести и свою SOTA. Чтобы маленькими шажками, но всё же сделать Siri great again…

А может, хватит и сторонних интеграций. В конце концов, компания так и не стала заменять Google в качестве основной поисковой системы на iOS. Возможно, Apple так и продолжит собирать сливки с конечного продукта, получая быстрые улучшения при минимальных издержках за счёт партнёров.

А мы и не осуждаем. Так, тихо посмеиваемся в сторону единственных и неповторимых…

@anti_agi