Отчет Стэнфордского университета об индексе развития ИИ за 2025 год

2025 год стал  значимым для искусственного интеллекта (ИИ). Он переместился с периферии общественных обсуждений на передний план и стал центральным фактором создания прибавочной стоимости для бизнеса.

Общий объем корпоративных инвестиций в ИИ достиг 252,3 млрд долларов США в 2024 году, при этом частные инвестиции выросли на 44,5%.

Наиболее обстоятельный отчет о развитии ИИ подготовлен Стэнфордским университетом.

См.: Artificial Intelligence Index Report 2025 / https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report

Представим небольшой обзор.

1. Государственный сектор по-прежнему отстает от промышленности в разработке передовых технологий ИИ. Промышленность продолжает вкладывать значительные средства в ИИ и укреплять свои лидирующие позиции в разработке значимых моделей ИИ. Почти 90% значимых моделей были разработаны промышленностью в 2024 году по сравнению с 60% в 2023 году.

Наибольший объем государственных инвестиций в ИИ: в 2023 году лидировали Соединенные Штаты Америки, выделившие 831 миллион долларов на государственные контракты, связанные с ИИ.

2. Модели ИИ становятся все более ресурсоемкими и энергоемкими: вычислительные мощности для обучения известных моделей ИИ удваиваются примерно каждые пять месяцев, размеры наборов данных для обучения моделей LLM – каждые восемь месяцев, а мощность, необходимая для обучения, – ежегодно.

3. Хотя Соединенные Штаты продолжают лидировать по многим аспектам развития ИИ, конкуренция со стороны Китая усиливается. Соединенные Штаты продолжают превосходить Китай и Европу как ведущий источник лучших моделей ИИ (40 известных моделей ИИ разработаны в США в 2024 г.). В то же время разрыв между производительностью китайских и американских моделей по важным показателям существенно сократился (до менее чем 10 процентных пунктов по всем показателям к концу 2024 года).

Китай лидирует по общему количеству публикаций в области исследований ИИ, на его долю приходится 23,2% мировых публикаций по ИИ и 22,6% мировых цитирований исследований по ИИ.

4. Фиксируется повышение роли государства в области развития ИИ. Увеличивается объем государственных инвестиций. Например, Канада, объявила о пакете мер по развитию инфраструктуры ИИ на сумму 2,4 миллиарда долларов, Китай запустил фонд в размере 47,5 миллиардов долларов для стимулирования производства полупроводников.

5. Количество инцидентов, связанных с ИИ, резко возросло на 56% в 2024 году, достигнув рекордной отметки в 233 случая. Такая статистика повлияла на снижение доверия общества к технологии. При этом больше оптимизма показывают страны, где уровень промышленного развития ниже. Например, 80% опрошенных в Индонезии считают, что продукты на основе ИИ приносят больше пользы, чем вреда, в США так считают только 39%.

6. Опасения о вытеснении искусственным интеллектом человека пока не оправдались. В 2024 г. 78% компаний сообщили об использовании ИИ, по сравнению с 55% годом ранее. Инструменты генеративного ИИ, такие как ChatGPT, теперь являются частью бизнес-процессов более чем в 70% этих компаний. Однако только 36% работников считают, что ИИ заменит их работу в течение следующих пяти лет. По их мнению, ИИ скорее инструмент повышения производительности, чем фактор, уничтожающий рабочие места. ИИ оптимизирует задачи, повышает креативность и высвобождает время для более стратегической работы. ИИ создает совершенно новые типы рабочих мест.

7. Хотелось бы обратить внимание на успехи Турции в области развития ИИ. Турция занимает третье место среди европейских стран по количеству выпускников бакалавриата в области информатики, компьютерных наук, компьютерной инженерии и информационных технологий. Первое – Великобритания, второе – Германия. Причем по пропорциональному приросту за последнее десятилетие Турция занимает второе место, уступая только Норвегии. В Турции прямо провозглашена цель: обеспечить, чтобы каждый студент до окончания обучения прошел как минимум один курс в области ИИ.

таким образом общее резюме:

Технология перестала быть игрушкой для генерации картинок (как это многими представлялось ранее) и стала фундаментом новой экономики, где главными вызовами стали уже не качество текста (это также становится второстепенным), а физические ресурсы (энергия, чипы) и юридическая ответственность.

Источник: hai.stanford.edu

Источник: ai-news.ru