NVIDIA представляет NV-CodonFM-Encodon-TE-1B-v1 — первую открытую языковую модель, обученную на полной последовательности РНК человека
Эта 1-миллиардная модель — часть инициативы NVIDIA Clara в области биомедицинского ИИ. В отличие от традиционных моделей, работающих с ДНК или белками, CodonFM фокусируется на РНК, включая некодирующие регионы, альтернативный сплайсинг и посттранскрипционные модификации — то, что критически важно для понимания генетических заболеваний и разработки терапий.
Обучена на полной транскриптомной последовательности человека (все типы РНК)
Учитывает контекст кодонов — тройки нуклеотидов, определяющих аминокислоты
Предсказывает влияние мутаций на стабильность РНК, сплайсинг и экспрессию генов
Может использоваться для дизайна мРНК-вакцин, генной терапии и персонализированной медицины
Модель уже доступна в открытом доступе на Hugging Face и интегрируется в платформу Chan Zuckerberg Initiative для совместных научных исследований.
Это не просто ещё одна LLM — это мост между ИИ и молекулярной биологией, открывающий путь к точному редактированию генетической информации.
Попробовать на Hugging Face (https://huggingface.co/nvidia/NV-CodonFM-Encodon-TE-1B-v1)
Источник: huggingface.co
Источник: ai-news.ru
Похожие записи
Оцените материал:
Похожие записи
GPT-6 Astra: что умеет модель «эры AGI», тесты и сравнение с Fable 5.1
11.09.2026
DeepSeek-V4.1-Flash дебютирует с кэшированной скоростью ввода данных в непиковое время в размере 0,003 доллара США за 1 миллион долларов, а его результаты в тестах превосходят GPT-5.6 Sol и Claude Opus 5.
11.09.2026Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
