На выставке CES 2026 компания NVIDIA анонсировала новое поколение технологий для автономного вождения, сделав ставку на переход от простого распознавания объектов к логическому анализу дорожных ситуаций. Главным анонсом стало семейство открытых ИИ-моделей Alpamayo для беспилотного транспорта: они не только строят траекторию движения, но и «объясняют» принятые решения в сложных сценариях. Первым серийным автомобилем с новым ИИ-стеком станет Mercedes-Benz CLA, выход которого запланирован на 2026 год. В NVIDIA называют этот шаг «моментом ChatGPT для физического искусственного интеллекта».
Alpamayo призвана решить одну из насущных проблем беспилотного транспорта — так называемые редкие или крайние сценарии, которые часто приводят к сбоям систем. Флагманская модель Alpamayo 1 с 10 млрд параметров относится к классу Vision-Language-Action («зрение-язык-действие») и способна не только прокладывать траекторию движения, но и объяснять логику принятого решения, используя подход «цепочки рассуждений».
Для ускорения внедрения технологии NVIDIA сделала ставку на открытую экосистему. Разработчикам доступны веса модели Alpamayo 1 на Hugging Face, платформа моделирования AlpaSim с открытым исходным кодом, а также наборы данных Physical AI Open Datasets, включающие более 1 700 часов реальных сценариев вождения. Компания фактически позиционирует Alpamayo как универсальную основу для автономного вождения, аналогичную роли Android в мире смартфонов. Открытый характер и способность моделей объяснять свои решения важны не только для разработчиков, но и для регуляторов, обеспокоенных «чёрными ящиками» в автономном транспорте.
Одним из первых автопроизводителей, который внедрит новый стек NVIDIA, станет Mercedes-Benz. Серийный Mercedes-Benz CLA 2025 года получит систему MB.DRIVE ASSIST PRO с поддержкой Alpamayo. Запуск модели в США запланирован на первый квартал 2026 года, в Европе — на второй квартал, а в Азии — на конец года. Формально система относится к уровню автономности 2+, но в перспективе компания нацелена на более высокий уровень автоматизации.
Система Mercedes объединяет функции помощи водителю и навигации и способна сопровождать автомобиль по городским маршрутам, от парковки до пункта назначения, при постоянном контроле со стороны водителя. Аппаратная часть включает около 30 датчиков, в том числе 10 камер, 5 радаров и 12 ультразвуковых сенсоров, что обеспечивает всестороннее восприятие окружающей среды.
Обучение и моделирование новых ИИ-моделей основано на платформе NVIDIA Vera Rubin — преемнице архитектуры Blackwell. Эта система, состоящая из шести чипов, уже запущена в серийное производство и предназначена как для центров обработки данных, так и для разработки следующих поколений автомобильных ИИ-решений.
В целом, ключевой темой релиза NVIDIA стал физический искусственный интеллект — системы, способные работать в сложных условиях реального мира. Компания представила линейку моделей Cosmos Open World Foundation для восприятия, рассуждений и генерации среды. В расширенный портфель открытых решений NVIDIA также вошли семейства Nemotron (агентный ИИ), Isaac GR00T (робототехника) и Clara (здравоохранение). Дополнительно компания выпустила крупные открытые датасеты — 10 трлн токенов для языкового обучения, 500 тыс. робототехнических траекторий, 455 тыс. структур белков и 100 ТБ данных с автомобильных датчиков. По заявлению NVIDIA, это ускорит развитие ИИ в робототехнике, науке и автономном вождении.
Источник: hightech.plus
Источник: ai-news.ru
