Процессор Groq на фоне технологического рисунка, видны надписи и спецификации.

Nvidia лицензирует технологию Groq, конкурента конкурента на рынке чипов с искусственным интеллектом, и наймет его генерального директора.

Вкратце

Подробный обзор чипа LPU от Groq.
Источник изображения: Groq

Компания Nvidia заключила неисключительное лицензионное соглашение с конкурентом на рынке чипов для искусственного интеллекта, компанией Groq. В рамках сделки Nvidia наймет основателя Groq Джонатана Росса, президента Санни Мадру и других сотрудников.

CNBC сообщило, что Nvidia приобретает активы у Groq за 20 миллиардов долларов; Nvidia заявила TechCrunch, что это не приобретение компании и не прокомментировала масштабы сделки. Но если данные CNBC верны, эта покупка, как ожидается, станет крупнейшей в истории Nvidia, и с Groq на своей стороне Nvidia готова еще больше укрепить свои позиции в производстве чипов.

В условиях конкуренции между технологическими компаниями за развитие своих возможностей в области искусственного интеллекта им необходима вычислительная мощность, и графические процессоры Nvidia стали отраслевым стандартом. Однако компания Groq работает над другим типом чипа, называемым LPU (блок обработки языка), который, по ее утверждению, может обрабатывать языковые модели в 10 раз быстрее и потреблять в десять раз меньше энергии. Генеральный директор Groq Джонатан Росс известен подобными инновациями — работая в Google, он помог изобрести TPU (блок обработки тензоров), специализированный чип-ускоритель для ИИ.

В сентябре компания Groq привлекла 750 миллионов долларов инвестиций при оценке в 6,9 миллиарда долларов. Ее рост был быстрым и значительным — компания заявила, что ее приложения с использованием искусственного интеллекта используются более чем 2 миллионами разработчиков, по сравнению с примерно 356 000 в прошлом году.

Обновлено 24.12.25 в 17:40 по восточному времени с уточнением от Nvidia относительно характера сделки.

Источник: techcrunch.com

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
dummy-img
dummy-img
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Image Not Found
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых