Новая научно-исследовательская и политическая инициатива J-PAL направлена на тестирование и масштабирование инноваций в области искусственного интеллекта для борьбы с бедностью.

Проект AI Evidence объединит правительства, технологические компании и некоммерческие организации с экономистами мирового класса из Массачусетского технологического института и всей глобальной сети J-PAL для оценки и совершенствования решений в области искусственного интеллекта. Учащиеся старших классов в Бразилии используют платформу искусственного интеллекта Letrus для получения быстрой обратной связи по своим навыкам письма. Программа была оценена исследователями J-PAL и признана эффективной в сокращении разрыва в успеваемости между учащимися государственных и частных школ; в настоящее время она масштабируется в школах по всей Бразилии. Фото предоставлено Letrus.

Лаборатория действий по борьбе с бедностью им. Абдула Латифа Джамиля (J-PAL) при Массачусетском технологическом институте выделила финансирование восьми новым исследовательским проектам, направленным на изучение того, как инновации в области искусственного интеллекта могут быть использованы в борьбе с бедностью, в рамках своего нового проекта AI Evidence.

Эпоха искусственного интеллекта принесла с собой как широкий оптимизм, так и скептицизм относительно его влияния на общество. Чтобы в полной мере реализовать потенциал ИИ, проект AI Evidence (PAIE) определит, какие решения на основе ИИ работают и для кого, и будет масштабировать только наиболее эффективные, инклюзивные и ответственные решения, одновременно сокращая масштабы тех, которые потенциально могут причинить вред.

Программа PAIE будет собирать данные об эффективности решений, объединяя правительства, технологические компании и некоммерческие организации с экономистами мирового класса из Массачусетского технологического института и глобальной сети J-PAL для оценки и совершенствования решений на основе искусственного интеллекта для решения застарелых социальных проблем.

Новая инициатива уделяет приоритетное внимание вопросам, которые уже задают политики: помогают ли инструменты обучения с использованием ИИ всем детям учиться? Как системы раннего предупреждения о наводнениях могут помочь людям, пострадавшим от стихийных бедствий? Могут ли алгоритмы машинного обучения помочь сократить вырубку лесов в Амазонии? Могут ли чат-боты на основе ИИ помочь улучшить здоровье людей? В ближайшие годы PAIE проведет серию конкурсов на финансирование, чтобы пригласить к подаче заявок на оценку инструментов ИИ, которые отвечают на подобные и многие другие вопросы.

Проект PAIE финансируется за счет гранта от Google.org, благотворительной поддержки от Community Jameel, гранта от Канадского международного исследовательского центра развития и UK International Development, а также соглашения о сотрудничестве с Amazon Web Services. Благодаря гранту от Эрика и Венди Шмидт, предоставленному по рекомендации Schmidt Sciences, инициатива также будет изучать генеративный искусственный интеллект на рабочем месте, особенно в странах с низким и средним уровнем дохода.

Алекс Диас, руководитель направления «Искусственный интеллект во благо общества» в Google.org, говорит: «Мы очень рады сотрудничать с MIT и J-PAL, уже являющимися лидерами в этой области, в рамках проекта AI Evidence. Искусственный интеллект обладает огромным потенциалом для блага всех людей, но нам срочно необходимо изучить, что работает, что не работает и почему, чтобы реализовать этот потенциал».

«Искусственный интеллект обладает необычайным потенциалом, но только если инструменты, знания и возможности для его развития будут доступны всем — это включает в себя основанные на контексте исследования и данные о том, что работает, а что нет», — добавляет Мэгги Горман-Велез, вице-президент по стратегии, регионам и политике IDRC. «Именно поэтому IDRC гордится тем, что поддерживает эту новую работу по оценке в рамках нашей постоянной приверженности ответственному масштабированию проверенных, безопасных, инклюзивных и актуальных для местных условий инноваций в области ИИ».

J-PAL обладает уникальными возможностями для понимания влияния ИИ на общество: с момента своего создания в 2003 году сеть исследователей J-PAL провела более 2500 тщательных оценок социальной политики и программ по всему миру. В рамках PAIE J-PAL объединит ведущих экспертов в области технологий ИИ, исследований и социальной политики, в соответствии с приоритетной задачей президента MIT Салли Корнблут, которая рассматривает генеративный ИИ как стратегический приоритет.

Председателями PAIE являются профессор Джошуа Блюменсток из Калифорнийского университета в Беркли, исполнительный директор J-PAL Global Икбал Дхаливал и профессор Дэвид Янагизава-Дротт из Цюрихского университета.

Новые оценки актуальных политических вопросов

Исследования, финансируемые в рамках первого конкурса PAIE, посвящены актуальным вопросам в ключевых секторах, таких как образование, здравоохранение, климат и экономические возможности.

Как можно наиболее эффективно использовать ИИ в учебных классах, помогая как ученикам, так и учителям?

Существующие исследования показывают, что персонализированное обучение важно для учащихся, но его внедрение в условиях ограниченных ресурсов представляет собой сложную задачу. В Кении образовательное социальное предприятие EIDU разработало инструмент на основе искусственного интеллекта, который помогает учителям выявлять пробелы в знаниях и адаптировать свои ежедневные планы уроков. В Индии неправительственная организация (НПО) Pratham разрабатывает инструмент на основе ИИ для повышения эффективности и масштабируемости подхода «Обучение на соответствующем уровне», основанного на фактических данных. Исследователи J-PAL Дарон Асемоглу, Икбал Дхаливал и Франсиско Галлего будут сотрудничать с обеими организациями для изучения влияния и потенциала этих различных вариантов использования на производительность учителей и обучение учащихся.

Могут ли инструменты искусственного интеллекта уменьшить гендерную предвзятость в школах?

Исследователи сотрудничают с Министерством образования Италии, чтобы оценить, могут ли инструменты искусственного интеллекта помочь сократить гендерный разрыв в успеваемости учащихся, устраняя неосознанные предубеждения учителей. Сотрудники J-PAL Микела Карлана и Уилл Добби, а также Франческа Мисерокки и Элеонора Патаччини изучат влияние двух инструментов ИИ: одного, помогающего учителям прогнозировать успеваемость, и второго, предоставляющего обратную связь в режиме реального времени о разнообразии принимаемых ими решений.

Может ли искусственный интеллект помочь карьерным консультантам выявлять больше возможностей трудоустройства?

В Кении исследователи изучают, может ли инструмент на основе искусственного интеллекта выявлять упущенные из виду навыки и открывать возможности трудоустройства, особенно для молодежи, женщин и лиц без формального образования. В сотрудничестве с НПО Swahilipot и Tabiya Жасмин Байер и исследователь J-PAL Кристиан Майер оценят, как этот инструмент меняет стратегии поиска работы и трудоустройства людей. Это исследование позволит взглянуть на ИИ как на дополнение, а не замену экспертным знаниям человека в области профориентации.

С нетерпением жду

По мере развития использования ИИ в социальной сфере эти оценки являются первым шагом к поиску эффективных и ответственных решений, которые в наибольшей степени будут способствовать сокращению бедности и неравенства.

Дхаливал из J-PAL отмечает: «J-PAL имеет долгую историю оценки инновационных технологий и их способности улучшать жизнь людей. Хотя ИИ обладает невероятным потенциалом, нам необходимо максимизировать его преимущества и минимизировать возможный вред. Мы благодарны нашим донорам, спонсорам и партнерам за их каталитическую поддержку в запуске PAIE, которая поможет нам сделать именно это, продолжая расширять доказательства влияния инноваций в области ИИ».

J-PAL также ищет новых партнеров, разделяющих его видение поиска и масштабирования реальных решений в области искусственного интеллекта. Цель проекта — поддержать большее количество правительств и организаций социального сектора, желающих ответственно внедрять ИИ, и он продолжит расширять финансирование новых исследований и предоставлять рекомендации по политике на основе последних научных работ.

Чтобы узнать больше о проекте AI Evidence, подпишитесь на новостную рассылку J-PAL или свяжитесь с нами по адресу paie@povertyactionlab.org.

Источник: news.mit.edu