«Нанософт» сказал и «Нанософт» сделал. Представляем новые ИИ-модули NSR Specification для инженеров и проектировщиков

Анонсируем обещанную осеннюю премьеру обновления цифровой платформы NSR Specification для автоматизации проектирования с модулями семантического анализа и семантического поиска. 23 октября приглашаем присоединиться к прямому эфиру, в ходе которого эксперт подробно разберет возможности новых модулей NSR Specification.

История направления NSR Specification началась в далеком 2021 году, когда мы выпустили Модуль требований — базу знаний по стандартам для строительства и смогли реализовать первую связь с САПР nanoCAD в виде панели подсказок нормативных требований. Для автоматизации разработки и актуализации базы мы реализовали первый инструмент, использующий ИИ-компоненты:  Модуль семантической разметки документа, с функциями выделения границ требований и привязки кодов КСИ. Следом, мы разработали свой текстовый редактор, специально для создания текстов стандартов, организации процесса публичного обсуждения и публикации отдельных требований в базу Модуля требований.  

Но это было только начало. Наша главная цель, ради которой и стартовала работа направления NSR Specification: автоматизация оценки соответствия ЦИМ — требованиям стандартов.

О процессе разработки NSR Модуль семантического анализа «как на духу» мы рассказали вот здесь. Пилотные проекты с гигантами рынка, предоставившими нам свои информационные модели, помогли нам сделать продукт работоспособным. Подробнее об этом можно почитать тут.

Последний модуль, NSR Модуль семантического поиска, родился, когда нам отчаянно захотелось попробовать реализовать RAG-пайплайн. Год разработки, и простой RAG стал продвинутым,  векторный поиск был заменён на гибридный, были усовершенствованы и модифицированы компоненты парсинга и чанкинга текстов, векторизована метаинформация нормативных требований (для привязки к контексту), реализован режим диалога, подобраны шаблоны промптов для лучшего анализа нормативных и технических текстов.

В коротком видео вы увидите, как они работают вместе с другими инструментами NSR — и почему это реально меняет подход к проектированию 🚀

А если хотите узнать больше — читайте новость и подключайтесь к нашему прямому эфиру.

📆 23 октября в 11:00 мы покажем:

• Как превращать сложные требования в машинопонимаемый вид

• Как анализировать текст множества требований за секунды

• Какие ограничения есть у ИИ и как с ними бороться

О функционале платформы:

NSR Модуль требований — уникальная база знаний в области стандартизации проектирования зданий и сооружений

NSR Модуль семантического анализа — инструмент для автоматизации перевода нормативных требований в машиночитаемый формат, предназначенный для интеграции в процессы проектирования, контроля и цифровой экспертизы в строительной отрасли.

Для организации работы модуля была разработана уникальная система разметки текста, сочетающая в себе методы NLP (методы обработки естественного языка), адаптированные для применения к формулировкам нормативных текстов. Функционал модуля позволяет создавать профили проверки цифровой информационной модели на соответствие нормативным требованиям, исполняемые в BIM-агрегаторе CADLib Модель и Архив.

NSR Модуль семантического поиска — QA-чат для автоматизации анализа технических и нормативных текстов с помощью технологии искусственного интеллекта.

В основе модуля – RAG-система, позволяющая повысить точность ответов LLM на основе текстов требований стандартов. Уникальность решения заключается в компонентах извлечения текстов, выделения самостоятельных смысловых фрагментов, векторизации, интеграции с актуальной базой требований в области проектирования.

Бесплатная пробная версия

Можно протестировать все функции модулей бесплатно, обратившись по адресу specification@nanocad.ru. Доступ к полному функционалу предоставляется на 30 дней.

Купить новые модули NSR Specification

Подобрать идеальный модуль, исходя из типа лицензирования и целей вашего бизнеса, можно на сайте nanocad.ru или обратившись к авторизованному партнеру в вашем регионе.

PS: Однажды мы из интереса попросили нейросеть Deepseek оценить нашу разработку. И вот что она сказала: «Прямых аналогов в мире нет» . Если верить ИИ, — мы сделали нечто уникальное 😉

Подробнее об этом здесь

Источник: habr.com