Презентация нового AI процессора на сцене с большим экраном.

Moore Threads анонсировала игровой GPU Lushan с 15-кратным ростом производительности

Китайские видеокарты Moore Threads серии MTT не смогли найти популярности среди пользователей, на что есть много причин, однако компания не расстроилась из-за этого, а продолжила работать над улучшениями, благодаря чему сегодня стало известно о графическом процессоре Lushan, предназначенном для игровых видеокарт.

Moore Threads анонсировала игровой GPU Lushan с 15-кратным ростом производительности

Он полагается на графическую архитектуру Flower Harbor, полностью совместимую с большим количеством вычислительных форматов: FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8, FP6, FP4, INT8, MTFP8, MTFP6 и MPTF4. Так как новинка позиционируется для игрового сегмента, то и улучшения следует изучать в этом направлении.

Moore Threads анонсировала игровой GPU Lushan с 15-кратным ростом производительности

Согласно имеющимся подробностям, Lushan предлагает 64-кратный прирост вычислений искусственного интеллекта, 50-кратное ускорение трассировки лучей, 16-кратное ускорение обработки геометрии, 4-кратный рост скорости заливки текстур и объёма видеопамяти. Что касается ожидаемой производительности в играх, она станет в приличные 15 раз выше, чем у решений MTT. Не забыл производитель упомянуть полную поддержку API DirectX 12 Ultimate.

Moore Threads анонсировала игровой GPU Lushan с 15-кратным ростом производительности

Показ первых игровых видеокарт Moore Threads на базе графического процессора Lushan и архитектуры Flower Harbor ожидается в следующем году.

Источник

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
dummy-img
dummy-img
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Image Not Found
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых