Когда ИИ превосходит врачей по эффективности, его использование не должно быть необязательным.
В некоторых исследованиях искусственный интеллект способен выявлять рак молочной железы на скрининговых маммограммах точнее, чем отдельные эксперты-радиологи. В исследовании Nature 2020 года, проведенном с использованием больших массивов данных из Великобритании и США, система искусственного интеллекта Google Health показала результаты, сопоставимые или превосходящие показатели шести радиологов, а в тестовом наборе данных из США снизила количество ложноотрицательных результатов на 9,4% и ложноположительных результатов на 5,7% по сравнению с первоначальными клиническими заключениями.
Эти данные вызвали дискуссию, зашедшую в тупик из-за ложного выбора. С одной стороны — технологические евангелисты, которые считают, что алгоритмы могут просто заменить клиническое суждение. С другой — скептики, защищающие «человеческий фактор», как будто он одинаково необходим во всех областях медицины.
Реклама
Обе стороны упускают суть. Вопрос не в том, следует ли использовать ИИ в медицине, а в том, как проектировать системы, в которых алгоритмы и врачи будут делать то, что у них действительно получается лучше.
Источник: www.statnews.com
