Image

MHRA выделяет 4,8 млн долларов на расширение программы по разработке медицинских устройств на основе искусственного интеллекта.

f99410f92784f8290b1ca034e757bd30

Агентство по регулированию лекарственных средств и изделий медицинского назначения (MHRA) добилось увеличения финансирования на 3,6 млн фунтов стерлингов (4,8 млн долларов США) в течение трех лет для расширения программы AI Airlock, британской регуляторной песочницы для искусственного интеллекта как медицинского устройства (AIaMD).

Министерство здравоохранения и социального обеспечения (DHSC) будет выделять 1,2 млн фунтов стерлингов ежегодно с 2026 по 2029 год на эту программу, поддерживая более широкие, долгосрочные оценки и продвигая устойчивые нормативные пути для медицинских технологий на основе искусственного интеллекта.

По данным MHRA, это финансирование снимает ограничения, связанные с ежегодным бюджетированием, и позволяет создавать более амбициозные модели тестирования.

Система AI Airlock находится в совместном управлении MHRA, DHSC, команды AI Национальной службы здравоохранения (NHS) и Team AB, консорциума аккредитованных организаций Великобритании.

Он разработан как краеугольный камень реформы регулирования в сфере ИИ и соответствует более широким правительственным инициативам в рамках Плана действий по регулированию, Плана действий по развитию возможностей в области ИИ, 10-летнего плана развития здравоохранения и Плана развития сектора медико-биологических наук.

С момента запуска и начала пилотного этапа в 2024 году система AI Airlock демонстрирует непрерывный рост. Этот этап выявил различные области, в которых медицинские устройства на основе искусственного интеллекта создают новые нормативные проблемы.

Это продемонстрировало, что управление рисками должно учитывать проблемы, уникальные для ИИ, такие как минимизация ошибок и неточностей за счет использования методов, которые привязывают ответы модели к проверенным клиническим данным.

В ходе пилотного проекта была подчеркнута необходимость постоянного мониторинга после вывода продукции на рынок для выявления любых изменений в ее характеристиках или чрезмерной зависимости от нее со стороны пользователей.

На текущем этапе продолжается решение нормативных проблем, связанных с диагностическими технологиями на основе искусственного интеллекта, разработка заранее определенных планов по управлению изменениями и возможное расширение использования устройств.

В рамках исследования был изучен широкий спектр технологий, таких как голосовые инструменты, большие языковые модели и диагностика рака и редких заболеваний, а также предоставлены рекомендации в виде отчетов и тематических исследований.

Результаты текущего этапа ожидаются в середине 2026 года.

Исполнительный директор MHRA по инновациям и соблюдению нормативных требований Джеймс Паунд заявил: «Получение этого многолетнего дополнительного финансирования знаменует собой поворотный момент для AI Airlock и для безопасного и ответственного развития ИИ в здравоохранении».

«Эти дополнительные инвестиции позволят нам расширить масштабы и в конечном итоге укрепить наши возможности по обеспечению безопасного, эффективного и надежного доступа пациентов к медицинским устройствам с поддержкой искусственного интеллекта при условии строгого регулирующего надзора».

В феврале MHRA сообщила о рекордном количестве одобренных клинических испытаний медицинских устройств в Великобритании за прошлый год.

Поделиться

  • Копировать ссылку
  • Поделиться в X
  • Поделиться в LinkedIn
  • Поделиться в Facebook

Узнайте больше с GlobalData

  • ОтчетыЛоготип

    Отчеты

    Искусственный интеллект в медицинских устройствах: МРТ с использованием ИИ

  • ОтчетыЛоготип

    Отчеты

    Робототехника в медицинских устройствах: хирургические роботы

Узнайте больше с GlobalData

Золотой стандарт бизнес-аналитики.

Узнать больше

Источник: www.medicaldevice-network.com

✅ Найденные теги: MHRA, искусственный интеллект, Медицинские Устройства, новости, программа, Разработка

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Цифровые абстрактные облака речи на темно-синем фоне с сеткой и светящимися линиями.
Цифровые пузырьки диалога из сетей на темно-синем фоне, символы коммуникации.
Диаграмма отбора данных и таблица характеристик участников исследования ходьбы и бега.
Диаграмма отбора данных и таблица характеристик участников исследования.
GPS-навигация в автомобиле с картой и музыкальным плеером на дисплее.
Логотип OpenAI на экране смартфона, фон яркий и размыт.
ideipro logotyp
Эволюция вычислительных устройств: счёты, линейка, калькулятор, ПК, микрочип.
ideipro logotyp
Image Not Found
Цифровые пузырьки диалога из сетей на темно-синем фоне, символы коммуникации.

STAT+: Масштабное исследование использования ИИ для ведения записей выявило незначительную экономию времени, но непоследовательное применение.

По мере роста внедрения, внимание переключается на максимизацию преимуществ. Управление оповещениями для этой статьи Отправить эту статью по электронной почте Поделитесь этой статьей Adobe Системы автоматического документирования посещений пациентов позиционировались как способ облегчить нагрузку на врачей, испытывающих…

Апр 10, 2026
Цифровые абстрактные облака речи на темно-синем фоне с сеткой и светящимися линиями.

STAT+: Масштабное исследование использования ИИ для ведения записей выявило незначительную экономию времени, но непоследовательное применение.

По мере роста внедрения, внимание переключается на максимизацию преимуществ. Управление оповещениями для этой статьи Отправить эту статью по электронной почте Поделитесь этой статьей Adobe Системы автоматического документирования посещений пациентов позиционировались как способ облегчить нагрузку на врачей, испытывающих…

Апр 10, 2026
Диаграмма отбора данных и таблица характеристик участников исследования.

Дистанционный мониторинг обострений сердечной недостаточности с помощью умных часов.

Абстрактный Сердечная недостаточность (СН) включает циклы ремиссии и обострения, которые плохо характеризуются статическими показателями заболевания. Потребительские носимые устройства обладают недостаточно изученным потенциалом для ежедневного мониторинга симптомов СН. В данном исследовании мы представляем результаты наблюдения за когортой пациентов,…

Апр 10, 2026
Диаграмма отбора данных и таблица характеристик участников исследования ходьбы и бега.

Дистанционный мониторинг обострений сердечной недостаточности с помощью умных часов.

Абстрактный Сердечная недостаточность (СН) включает циклы ремиссии и обострения, которые плохо характеризуются статическими показателями заболевания. Потребительские носимые устройства обладают недостаточно изученным потенциалом для ежедневного мониторинга симптомов СН. В данном исследовании мы представляем результаты наблюдения за когортой пациентов,…

Апр 10, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых