Меня раздражает, что мне так нравится управляемый искусственным интеллектом сервис «Rewind» от Riverside для подкастеров.

Онлайн-платформа для записи подкастов Riverside выпустила свою версию итогового обзора года, подобную «Wrapped» от Spotify. Этот обзор, получивший название «Rewind», включает три специально созданных видеоролика для подкастеров.

Вместо того чтобы делиться статистикой, например, сколько минут вы записали или сколько эпизодов выпустили, Riverside создали 15-секундный коллаж из смеха, показывающий быструю последовательность клипов, в которых мы с моим соведущим подкаста смешим друг друга до слез. Следующее видео похоже, за исключением того, что это нарезка из того, как мы снова и снова повторяем «ммм».

Затем Riverside сканирует созданные с помощью ИИ расшифровки ваших записей, чтобы определить, какое именно слово вы произносили чаще всего (мы предполагаем, что они вырезали такие слова, как «и» или «the»).

Это немного иронично, но в моем подкасте об интернет-культуре мы с соведущим чаще всего употребляли слово «книга» (вероятно, это было искажено тем, что наши записи для подписчиков были в рамках «книжного клуба»… или тем фактом, что у моего соведущего выходит новая книга, которую мы постоянно рекламируем).

В другом подкасте нашей сети, Spirits, слово «Аманда» употреблялось чаще всего (не потому, что они мной одержимы, а потому, что у них тоже есть ведущая по имени Аманда).

В Slack-канале подкаст-сети мы обменялись видеороликами Rewind. В видео, где люди снова и снова повторяют «ммм», есть что-то забавное. Но мы также понимаем, что эти видео символизируют: наши инструменты для творчества всё больше перенасыщаются функциями ИИ, многие из которых нам не нужны и не требуются. Видео Riverside Rewind указывает на бесполезность самих этих инструментов — зачем мне видео, где мы с соведущим снова и снова повторяем слово «книга»? Это может быстро рассмешить, но в нём нет никакого смысла.

Хотя мне понравился обзор искусственного интеллекта от Riverside, его появление приходится на тот момент, когда мои коллеги по индустрии теряют возможности создавать, редактировать и выпускать новые подкасты из-за тех же инструментов ИИ, которые использовались для создания наших видеороликов Rewind. Но хотя ИИ позволяет автоматизировать некоторые задачи — например, вырезать наши «эээ» и паузы в эфире — само создание подкастов не является таким уж механическим процессом.

Искусственный интеллект может быстро создать расшифровку моего подкаста, что важно с точки зрения доступности, помогая автоматизировать процесс, который раньше был невероятно трудоемким и утомительным. Однако ИИ не способен принимать решения о том, как правильно расположить аудио или видео, чтобы эффективно рассказать историю. В отличие от редакторов-людей, с которыми я работаю, ИИ не может определить, когда отвлеченный разговор в подкасте смешной, а когда его следует вырезать, потому что он скучный.

Несмотря на появление персонализированных аудиоинструментов на основе ИИ, таких как Google NotebookLM, их способность служить инструментом для творчества в последнее время также столкнулась с громкими неудачами.

На прошлой неделе газета The Washington Post запустила персонализированные подкасты, созданные с помощью искусственного интеллекта, о новостях дня.

Понятно, почему это может показаться «хорошей» идеей жадным до прибыли руководителям — вместо того, чтобы платить команде за трудоемкую работу по исследованию, записи, редактированию и распространению ежедневного шоу, можно автоматизировать этот процесс — вот только это невозможно.

В подкастах цитировались выдуманные фразы и содержались фактические ошибки, что крайне опасно для новостной организации. По словам Семафора, внутреннее тестирование Post показало, что от 68% до 84% подкастов, созданных с помощью ИИ, не соответствовали стандартам издания. Это кажется фундаментальным неверным толкованием принципа работы LLM. Нельзя обучить LLM отличать реальность от вымысла, потому что он предназначен для предоставления наиболее статистически вероятного результата в ответ на запрос, что не всегда является наиболее правдивым результатом — особенно в случае срочных новостей.

Компания Riverside отлично поработала над созданием забавного продукта к концу года, но это также и напоминание. Искусственный интеллект проникает во все отрасли, включая подкастинг. Но в этот момент «бума ИИ», когда компании экспериментируют с новыми технологиями, нам необходимо уметь различать, когда ИИ нам полезен, а когда он становится бесполезной дрянью.

Источник: techcrunch.com