Image

«Меня привлек шанс решить реальную задачу»

«Меня привлек шанс решить реальную задачу»

© Организаторы конкурса «Научная Вселенная»

О создании и внедрении в промышленность, сельское хозяйство и городскую среду систем, которые позволяют перерабатывать отходы в ресурсы, использовать возобновляемую энергию и создавать замкнутые циклы, как в естественных экосистемах, в интервью объединенной редакции проектов Indicator.Ru и InScience.News рассказала победительница трека «Биоэкономика» Яна Русских — автор проекта «Замыкая круг или как извлечь выгоду из энтерогенного метана», студент Самарского государственного технического университета.

– Яна, что подтолкнуло вас принять участие в конкурсе?

– Я давно искала площадку, где можно применить теоретические знания на практике, особенно в сфере естественных наук. Когда увидела анонс конкурса, то сразу поняла, что это именно то, что нужно. Меня привлек шанс решить реальную задачу и проверить свои силы в профессиональной среде.

– Как вы выбрали именно свой трек — «Биоэкономика»?

– Прошла тест на сайте, и мне предложили два варианта: «Биоэкономика» и «Научная фантастика». «Биоэкономика» сразу откликнулась, потому что это про устойчивое развитие и технологии будущего, что гораздо ближе к тому, чем я занимаюсь сейчас.

– Что было самым запоминающимся/ярким в проекте?

– Безусловно, финал. Но не только из-за масштаба, а в первую очередь из-за концентрации талантливых участников. Это была уникальная среда, где рождались по-настоящему инновационные идеи. Возможность представить проект такой аудитории, получить экспертный фидбек и увидеть уровень других участников — это бесценный опыт, который дал и мощный заряд мотивации, и новое понимание того, как доводить идеи до совершенства.

– Какую роль в подготовке сыграл ваш наставник? Чему вы у него научились?

– Мне посчастливилось работать с Ольгой Журавлевой, кандидатом химических наук, старшим научным сотрудником Лаборатории биотехнологий защиты окружающей среды Отдела промышленной микробиологии Курчатовского комплекса НБИКС-природоподобных технологий НИЦ «Курчатовского института». Её главная роль заключалась в том, чтобы задавать нам «правильные» вопросы и помогать структурировать нашу, порой хаотичную, идею. Она не давала готовых ответов, но направляла наше мышление в нужное русло, обращала внимание на слабые места в нашей аргументации и учила смотреть на проект через призму практической реализуемости.

– В задании конкурса предложено несколько технологий для снижения выбросов метана. Как вам пришла идея добавить собственную стратегию — замкнутый метано-протеиновый цикл?

– Изучая предложенные технологии, я поняла, что они решают проблему утилизации метана, но не доводят её до логического завершения. Мне хотелось найти решение, которое не просто нейтрализует выброс, но и превратит его в ценный ресурс. Вспомнив о метанотрофных бактериях, которые используют метан для роста и синтеза белка, я подумала, что было бы здорово направить поток метана на производство кормового протеина. Так родилась идея цикла, где отходы становятся сырьем для производства пищи, замыкая экологический и экономический контур.

– Вы предложили сразу несколько технологий — биогазовые установки, вертикальные фермы, систему мониторинга с ИИ и метано-протеиновый цикл. Какую из них, по вашему мнению, можно было бы внедрить первой в реальных условиях?

– Наиболее готовой к быстрому внедрению я вижу технологию биогазовых установок. Они уже хорошо себя зарекомендовали, имеют отработанную экономическую модель и решают сразу несколько проблем: утилизируют органические отходы, производят энергию и снижают выбросы.

– Вы планируете связать свою карьеру с развитием науки и технологий?

– Безусловно. Участие в этом конкурсе только укрепило меня в этом решении. Мне интересно работать на стыке науки и её практического применения, создавая технологии, которые меняют мир к лучшему.

– О чем Вы мечтаете, какая технология по вашему мнению может изменить жизнь людей к лучшему?

– Я мечтаю о мире, где человеческая деятельность не противоречит законам природы, а существует с ней в симбиозе. Поэтому, если говорить о чем-то конкретном, то я считаю, что настоящую революцию совершат природоподобные технологии. Речь идет не об одной технологии, а о целом кластере решений, которые перерабатывают отходы в ресурсы, используют возобновляемую энергию и создают замкнутые циклы, как в естественных экосистемах. Внедрение таких систем в промышленность, сельское хозяйство и городскую среду коренным образом изменит наше взаимодействие с планетой, сделав его по-настоящему устойчивым.

Проект «Научная Вселенная» реализуется при грантовой поддержке Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий (инициатива «Наука побеждать»).

Источник: indicator.ru

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Под базельским концертным залом нашли жертв последней швейцарской чумы. Большинство из них умерли в юном возрасте
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
Биофизический мир внутри переполненной клетки
Появились новые доказательства того, как одиночество влияет на память в пожилом возрасте.
Image Not Found
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Мы объявляем о выпуске JAX-Privacy 1.0, библиотеки для машинного обучения с дифференциальной приватностью, использующей высокопроизводительную вычислительную библиотеку JAX. Быстрые ссылки GitHub Делиться Скопировать ссылку × От персонализированных рекомендаций до научных достижений, модели ИИ помогают улучшать жизнь и…

Апр 21, 2026
dummy-img

Следующий этап развития Agents SDK | OpenAI

Обновленный SDK для агентов помогает разработчикам создавать агентов, которые могут проверять файлы, выполнять команды, редактировать код и работать над долгосрочными задачами в контролируемых изолированных средах. Мы представляем новые возможности в Agents SDK (открывается в новом окне) ,…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых