Image

Эти технологии могут помочь положить конец испытаниям на животных

Достижения в области создания органов на чипах, цифровых близнецов и искусственного интеллекта открывают новую эру исследований и разработки лекарственных препаратов.

Рука в перчатке лежит на голове кролика с широко раскрытыми глазами, лежащего на поверхности для осмотра, с куском марли на спине.

Adobe Stock

Ранее на этой неделе министр науки Великобритании объявил об амбициозном плане: постепенно отказаться от испытаний на животных.

Согласно стратегии, опубликованной во вторник, испытания потенциальных раздражителей кожи на животных будут прекращены к концу следующего года. Ожидается, что к 2027 году исследователи прекратят испытания эффективности ботокса на мышах. А к 2030 году количество испытаний препаратов на собаках и нечеловекообразных приматах сократится.

Эта новость последовала за аналогичными шагами других стран. В апреле Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США объявило о плане замены испытаний на животных для терапии моноклональными антителами «более эффективными моделями, применимыми к человеку». А после семинара в июне 2024 года Европейская комиссия также начала работу над «дорожной картой» по поэтапному отказу от испытаний на животных для оценки химической безопасности.

Многочисленные применения мини-органовЧитать далее

Группы по защите животных десятилетиями добивались принятия подобных обязательств. Однако отсутствие альтернатив затрудняло прекращение испытаний на животных. Достижения медицинской науки и биотехнологий меняют ситуацию.

Животные используются в научных исследованиях уже тысячи лет. Эксперименты на животных привели ко многим важным открытиям в области функционирования мозга и организма животных. А поскольку регулирующие органы требуют, чтобы лекарственные препараты сначала тестировались на подопытных животных, это сыграло важную роль в создании лекарств и медицинских приборов как для людей, так и для животных.

Сегодня такие страны, как Великобритания и США, регулируют исследования на животных, требуя от учёных наличия нескольких лицензий и соблюдения правил содержания и ухода за животными. Тем не менее, ежегодно в исследованиях используются миллионы животных. Многие учёные не хотят участвовать в испытаниях на животных. Некоторые сомневаются в оправданности исследований на животных, особенно учитывая, что около 95% препаратов, кажущихся многообещающими для животных, не попадают на рынок.

За последние десятилетия мы стали свидетелями значительного прогресса в технологиях, которые предлагают новые способы моделирования человеческого организма и проверки эффектов потенциальных методов лечения без проведения экспериментов на людях или других животных.

Возьмём, к примеру, «органы на чипах». Исследователи создают миниатюрные копии человеческих органов внутри крошечных пластиковых корпусов. Эти системы содержат тот же набор клеток, что и полноценный орган, и получают питательные вещества, необходимые для поддержания их жизнедеятельности.

Сегодня несколько групп учёных создали модели печени, кишечника, сердца, почек и даже мозга. И они уже используются в исследованиях. Сердечные чипы были отправлены в космос для наблюдения за их реакцией на низкую гравитацию. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) использовало лёгочные чипы для оценки вакцин против COVID-19. Кишечные чипы используются для изучения воздействия радиации.

Цифровые двойники человеческих органов уже здесь. Они готовы кардинально изменить подход к лечению. Читать далее

Некоторые исследователи даже работают над соединением нескольких чипов, чтобы создать «тело на чипе», хотя эта работа ведется уже более десятилетия, и никому пока не удалось ее полностью реализовать.

В том же духе другие учёные работают над созданием моделей органов и даже эмбрионов в лабораторных условиях. Выращивая группы клеток в крошечные трёхмерные структуры, учёные могут изучать развитие и работу органов и даже тестировать на них лекарства. Их можно даже персонализировать: взяв клетки у кого-то, можно создать модель конкретных органов этого человека. Некоторым исследователям даже удалось создать органоиды развивающихся плодов.

В стратегии правительства Великобритании также упоминаются перспективы искусственного интеллекта. Многие учёные поспешили использовать ИИ в качестве инструмента, помогающего им, например, анализировать обширные базы данных и находить связи между генами, белками и заболеваниями. Другие используют ИИ для разработки совершенно новых лекарств.

Эти новые препараты потенциально можно испытывать на виртуальных людях. Не на живых людях, а на цифровых реконструкциях, живущих в компьютере. Биомедицинские инженеры уже создали цифровые двойники органов. В текущих испытаниях цифровые сердца используются, чтобы помочь хирургам понять, как и где проводить операции на настоящих сердцах.

Когда я разговаривала с Натальей Траяновой, профессором биомедицинской инженерии, стоящей за этим исследованием, она рассказала мне, что её модель может рекомендовать области сердечной ткани, которые следует прижигать в рамках лечения фибрилляции предсердий. Её инструмент обычно предлагает две-три области, но иногда предлагает гораздо больше. «Им просто нужно нам доверять», — сказала она мне.

Маловероятно, что к 2030 году мы полностью откажемся от испытаний на животных. Правительство Великобритании признаёт, что многие регулирующие органы, включая Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA), Европейское агентство по лекарственным средствам (ЕАМ) и Всемирную организацию здравоохранения (ВОЗ), по-прежнему требуют проведения испытаний на животных. И хотя альтернативы испытаниям на животных значительно усовершенствовались, ни один из них не позволяет в полной мере оценить реакцию живого организма на лечение.

По крайней мере, пока. Учитывая весь прогресс последних лет, нетрудно представить будущее без испытаний на животных.

Эта статья впервые появилась в The Checkup, еженедельном биотехнологическом бюллетене MIT Technology Review. Чтобы получать его каждый четверг и читать подобные статьи первыми, подпишитесь здесь.

Источник: www.technologyreview.com

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
dummy-img
dummy-img
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Image Not Found
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых