Краткая история нейросетей ?
Нейросети — одна из разновидностей искусственного интеллекта, или результат длительного эволюционного пути, по которому прошел ИИ.
Если вспомнить историю, первые нейросети были разработаны еще 70 лет назад (первая модель-перцептрон, разработанный в 1958 году Френком Розенблаттом, способный распознавать объекты по тому же принципу, как и человек), однако разработки не были продолжены из-за ограниченных вычислительных мощностей и производительности тогда существовавших компьютерных технологии.
Работы были продолжены только в 90-х годах, то есть спустя почти 30 лет, когда был создан и описан метод обратного распространения ошибок в 1986 году, лежащий в основе обучения всех нейросетей, а также с появлением первых моделей современных графических процессоров GPU, стократно усиливших вычислительные возможности компьютерных технологий и ии за счет параллельных вычислении за место последовательных, тем самым значительно сокращая время обучения нейросетей. Представьте, при последовательных вычислениях сначала происходит одно вычисление, затем через некоторое время следующее и т.д., тогда как при параллельном сотни вычислении происходят одновременно.
Что касается метода обратного распространения ошибок, или backpropagation, то суть его состоит в том, что нейросеть обучается за счет собственных ошибок и их последующих корректировок. То есть модель вначале приводит собственное решение задачи, затем сопоставляет его с правильным ответом и, в случае ошибки, корректирует параметры каждого нейрона так, чтобы уменьшить ошибку. Такой процесс за малую долю времени может повториться миллион раз, чтобы в конечном итоге получить знание. Таким образом, в нейросетях знание формируется как результат многочисленных вычислении и коррекции ошибок, у человека же в результате мышления и получаемого извне опыта. Но их объединяет одно-и нейросеть, и человек учатся через ошибки, но приходят к знанию разными путями.
Какое будущее ждет человечество с появлением и активным внедрением нейросетей во все сферы жизни? Тотальный цифровой контроль или появление новых возможностей с освобождением человека от рутины? Рост безработицы или появление новых и преимущественно интеллектуальных и творческих профессии? Скорее нейтральный сценарии, поскольку, с одной стороны, нейросети дадут новые возможности и условия, которые сделают жизнь человека благополучнее, с другой стороны, возникнут новые вызовы и угрозы, к которым нужно быть также готовым.
Источник: vk.com
Источник: ai-news.ru