Компания Modelence привлекла 3 миллиона долларов для оптимизации процесса создания программного обеспечения, учитывающего особенности восприятия атмосферы.
По мере того как инструменты искусственного интеллекта демократизировали разработку программного обеспечения, появилось новое поколение пользователей, стремящихся создавать собственные приложения. Но, как и в случае с программами магистратуры, ускоряющими процесс кодирования, старые проблемы хостинга, безопасности и общие проблемы DevOps остаются актуальными.
Решение этой проблемы открывает очевидные коммерческие возможности, но, учитывая стремительные изменения в системе, трудно понять, как ими воспользоваться.
Один из наиболее интересных ответов поступил от Modelence, стартапа из летнего потока Y Combinator, который в среду объявил о привлечении 3 миллионов долларов в рамках посевного раунда. Раунд возглавил Y Combinator, в нем также приняли участие Rebel Fund, Acacia Venture Capital Partners, Formosa VC и Vocal Ventures.
Modelence — не единственная компания, работающая в этом секторе. Такие гиганты, как Google и Amazon, а также более мелкие стартапы, например Shuttle, пытаются решить проблему инфраструктуры.
Калифорнийская компания Modelence выделяется своим подходом к диагностике проблемы. По мнению генерального директора Арама Шатахцяна, проблема заключается не в отдельных услугах, а во взаимосвязях между ними.
«Не стоит просить ИИ создавать систему аутентификации, затем настраивать базу данных и соединять их вместе, потому что это с большой вероятностью приведет к сбою», — сказал Шатахцян в недавнем интервью TechCrunch.
Это интересный диагноз, поскольку он объясняет, как так много поставщиков услуг мирового класса могут вносить свой вклад в такую шаткую систему.
«Vercel покрывает большую часть вашего фронтенда, а Supabase — базу данных и верхний слой. Но вам все равно придется все это объединить», — сказал он, объясняя различные продукты, которые сегодня используют инженеры-программисты. «В лучшем случае вы получаете две облачные системы». Короче говоря, здесь много места для ошибок.
Подход Modelence заключается в предоставлении чего-то вроде комплексного сервиса. Их фреймворк, или инструментарий, работает на TypeScript, при этом компания берет на себя аутентификацию, базы данных, хостинг, инструменты мониторинга LLM и даже собственный конструктор приложений в стиле Lovable, чтобы устранить лишние сложности.
Это интересная идея, и будет любопытно посмотреть, смогут ли они привлечь пользователей. Но учитывая столь быстрые изменения на рынке инструментов, связанных с программированием, просто угнаться за ними будет настоящей проблемой.
Источник: techcrunch.com