Закажи экспресс-аудит своего дела онлайн всего за 199 ₽
и получи рекомендации по улучшению - Жми сюда !

Компания Complyance привлекла 20 миллионов долларов для оказания помощи предприятиям в управлении рисками и соблюдении нормативных требований.

86b77ed1f85b4695eda2d6e0461e52dc
Автор изображения: Рича Каул

Рича Каул говорит, что она немного помешана на защите данных. Например, на вечеринках она помогает людям настраивать конфиденциальность их телефонов. «В какой-то момент я поняла, что лучший способ защитить данные потребителей — это помочь обеспечить безопасность предприятий, которые хранят данные всего мира».

Поэтому она основала компанию Complyance именно для этой цели. В среду компания объявила о привлечении 20 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии А, возглавляемого GV. Complyance — это приложение, которое компании интегрируют в свой существующий технологический стек. Оно использует агентов искусственного интеллекта, чтобы помочь им управлять корпоративным управлением, рисками и, собственно, соблюдением требований к данным.

«Искусственный интеллект, по сути, автоматизирует ряд ручных задач, — сказал Каул. — Он использует ИИ для проведения индивидуальных проверок поступающих данных на соответствие собственным критериям и пороговым значениям риска». Затем ИИ отмечает любые риски, требующие проверки.

При ручном выполнении такие проверки рисков могут занимать недели или месяцы. Это стандартный процесс аудита, который проводится, возможно, раз в год или раз в квартал, когда команды проверяют свою организацию. Такие инструменты, как Complyance, призваны повысить эффективность этого процесса, используя технологии для проведения непрерывных проверок за считанные секунды, чтобы компаниям никогда не приходилось сомневаться в соблюдении требований к обработке данных. Кроме того, в нем есть агент, который оценивает риски, связанные с любыми сторонними поставщиками.

«Мы пытаемся переосмыслить то, чем сейчас занимаются команды GRC в масштабах предприятия», — сказала она, добавив, что обычно это выполнение рутинных задач. GRC расшифровывается как общее управление рисками и соответствие нормативным требованиям.

Среди других игроков на рынке — Archer, ServiceNow GRC и OneTrust. Она сказала, что ее компания отличается от существующих игроков тем, что она изначально разрабатывает решения на основе ИИ, а не просто добавляет к ним новые функции ИИ.

Каул отказалась назвать количество клиентов компании, но отметила, что она сотрудничает с несколькими компаниями из списка Fortune 500. На сегодняшний день Complyance привлекла 28 миллионов долларов инвестиций. Хотя компания вышла из режима скрытой разработки в 2023 году, ее первый продукт вышел на рынок только в конце 2024 года. Каул назвала привлечение средств «своего рода сказкой», потому что GV действительно обратилась к ней.

«Они искали продукт корпоративного уровня на основе ИИ, который бы завоевывал доверие корпоративных клиентов, и мы это делали», — сказал Каул. В этом последнем раунде финансирования серии А также приняли участие Speedinvest, Everywhere Ventures и частные инвесторы из Anthropic и Mastercard.

По словам Каул, новые инвестиции будут использованы для расширения выхода на рынок. Она планирует выпустить еще 30 специализированных агентов в дополнение к 16 уже имеющимся. Цель — значительно облегчить жизнь и работу специалистов по управлению рисками и корпоративному управлению. В конце концов, они не подписывались на выполнение рутинных задач.

«Они зарегистрировались, чтобы помочь защитить свой бизнес и своих корпоративных клиентов», — сказала она. «Пересмотрев некоторые из этих рабочих процессов и способы выполнения работы, мы можем устранить препятствия и помочь им сосредоточиться на стратегических приоритетах».

Источник: techcrunch.com

✅ Найденные теги: Complyance, Долларов, Компания, Миллионов, новости, Рисками, Управление

Добавить комментарий

Нет других записей в этой рубрике.

Новости других рубрик

Архив рубрики ~Лента новостей~: Всего за месяц память из Южной Кореи подорожала до 63% Архив рубрики ~Лента новостей~: Представляем ZAYA1-8B, сверхэффективную модель с открытым логическим мышлением, обученную на графических процессорах AMD Instinct MI300. Архив рубрики ~Лента новостей~: Использование библиотек Polar вместо Pandas: подробный анализ производительности Архив рубрики ~Лента новостей~: Компания Abridge выпускает технологию искусственного интеллекта для использования в работе медсестер. Архив рубрики ~Лента новостей~: Серия статей по проектированию систем: Apache Flink с высоты птичьего полета и создание системы рекомендаций на базе Flink. Архив рубрики ~Лента новостей~: Ryzen 7 PRO 9755 протестирован в PassMark: чуть лучше Ryzen 7 PRO 9745 Архив рубрики ~Лента новостей~: Fractal EMS сокращает цены и оптимизирует контракты, чтобы помочь разработчикам двигаться быстрее Архив рубрики ~Лента новостей~: Как настроить каналы Claude Code локально