Сравнение производительности баз данных: прошлое поколение Go vs Rust, графики PPS и QPS.

Компания Amazon поделилась историей перехода на Rust с Kotlin и Go

7ea3b6d815e88d649ea51d883159abba

На конференции AWS re:Invent 2025 компания AWS (Amazon) объявила, что Rust стал языком программирования по умолчанию для всех проектов в области data plane (обработка данных), подчеркивая его превосходство в производительности по сравнению с другими языками. AWS уже использует Rust в своих микро-виртуальных машинах, таких как Bottlerocket и Firecracker.

Компания сделала акцент на преимуществах Rust, прежде всего на отсутствии накладных расходов на сборку мусора, которые сильно влияют на языки вроде Kotlin и Go в крупных распределенных приложениях.

CTO AWS Вернер Фогелс отметил, что база данных Aurora DSQL (распределенная PostgreSQL-совместимая СУБД) была переписана с Kotlin на Go для решения проблем с производительностью, но Rust показал еще лучшие результаты: «Код на [Rust] был в 10 раз быстрее нашей тщательно настроенной реализации на Kotlin — несмотря на отсутствие попыток его оптимизации».

В качестве примера успешной интеграции приводится пример с агента мониторига Datadog — изначально написанный на Go и запущенный как расширение на AWS Lambda, имел время холодного старта 700–800 мс, что считалось «огромной нагрузкой» для serverless-observability. Переход на Rust сократил это до 80 мс.

Кроме того, Rust обрабатывал в разы больше точек данных в секунду (PPS), а в целом код на Rust был почти в 3 раза быстрее. Стайвенберг объяснил, что Go тратил 30% времени на сборку мусора из-за частых мелких аллокаций памяти для данных observability. Хотя оптимизация Go с использованием off-heap памяти возможна, она приводит к неудобоуправляемому коду. В итоге: «Идиоматичный код на Rust дает производительность тщательно оптимизированного кода на Go».

Источник: devclass.com

Источник: ai-news.ru

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Под базельским концертным залом нашли жертв последней швейцарской чумы. Большинство из них умерли в юном возрасте
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
Биофизический мир внутри переполненной клетки
Появились новые доказательства того, как одиночество влияет на память в пожилом возрасте.
Image Not Found
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Мы объявляем о выпуске JAX-Privacy 1.0, библиотеки для машинного обучения с дифференциальной приватностью, использующей высокопроизводительную вычислительную библиотеку JAX. Быстрые ссылки GitHub Делиться Скопировать ссылку × От персонализированных рекомендаций до научных достижений, модели ИИ помогают улучшать жизнь и…

Апр 21, 2026
dummy-img

Следующий этап развития Agents SDK | OpenAI

Обновленный SDK для агентов помогает разработчикам создавать агентов, которые могут проверять файлы, выполнять команды, редактировать код и работать над долгосрочными задачами в контролируемых изолированных средах. Мы представляем новые возможности в Agents SDK (открывается в новом окне) ,…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых