Компания Adani выделяет 100 миллиардов долларов на строительство центров обработки данных для ИИ, поскольку Индия стремится к большей роли в глобальной гонке в области искусственного интеллекта.

Индийский конгломерат Adani Group заявил в понедельник, что в течение следующего десятилетия инвестирует 100 миллиардов долларов в строительство специализированных центров обработки данных для искусственного интеллекта по всей стране. Этот шаг подчеркивает стремление Индии играть более значительную роль в глобальной гонке за лидерство в области ИИ.

Инвестиции, рассчитанные до 2035 года, направлены на строительство центров обработки данных, работающих на возобновляемых источниках энергии и предназначенных для поддержки задач искусственного интеллекта, сообщила компания. Она ожидает, что этот план привлечет дополнительные 150 миллиардов долларов инвестиций и приведет к созданию в Индии экосистемы инфраструктуры ИИ стоимостью 250 миллиардов долларов в течение десятилетия.

Компания Adani берет на себя это обязательство на фоне стремительного роста инвестиций в инфраструктуру искусственного интеллекта, поскольку компании все чаще ищут вычислительные мощности, энергию и благоприятное регулирование за пределами США. Индия, с ее расширяющейся цифровой экономикой и растущими мощностями в области возобновляемой энергетики, за последние несколько лет стала одним из основных направлений для размещения центров обработки данных и инфраструктуры, связанной с искусственным интеллектом.

Это объявление совпадает с проходящим на этой неделе в Нью-Дели саммитом по влиянию ИИ, где лидеры ведущих мировых компаний в области ИИ, включая OpenAI, Nvidia, Anthropic, Microsoft и Google, встречаются с политиками и руководителями отрасли.

Председатель совета директоров Adani Group Гаутам Адани (на фото выше) охарактеризовал этот план как долгосрочную ставку на сближение энергетики и вычислительной техники. «В эпоху ИИ Индия не будет просто потребителем», — сказал он, добавив, что группа стремится помочь создать внутреннюю инфраструктуру для развития ИИ.

План состоит в том, чтобы использовать существующую собственную платформу центров обработки данных Adani и партнерские отношения с такими компаниями, как Google и Microsoft. Конгломерат разрабатывает крупные кампусы центров обработки данных для ИИ в Вишакхапатнаме и Нойде, а также планирует строительство дополнительных объектов в Хайдарабаде и Пуне. Расширенное партнерство с принадлежащей Walmart компанией Flipkart будет сосредоточено на еще одном центре обработки данных для ИИ.

Адани заявил, что более широкий план предусматривает развертывание до 5 гигаватт мощностей центров обработки данных. Компания сообщила, что эти объекты будут развиваться как единая система, которая будет масштабировать выработку электроэнергии и вычислительные мощности параллельно.

Этот проект основан на AdaniConneX, совместном предприятии Adani Enterprises и американской компании EdgeConneX, разработчика и оператора центров обработки данных для крупных и крупных корпоративных клиентов. По словам Adani, это совместное предприятие уже построило около 2 гигаватт мощностей центров обработки данных по всей Индии.

Ключевым элементом стратегии является портфель возобновляемых источников энергии Adani, который, по словам группы, будет обеспечивать центры обработки данных углеродно-нейтральной электроэнергией. Компания привела в пример свой проект возобновляемой энергетики Khavda мощностью 30 гигаватт в западной Индии, более 10 гигаватт которого уже введены в эксплуатацию, и заявила о планах инвестировать дополнительные 55 миллиардов долларов в расширение производства возобновляемой энергии и систем хранения энергии в ближайшие годы.

Чтобы снизить риски, связанные с глобальными сбоями в цепочках поставок, компания Adani заявила о планах совместно инвестировать в отечественное производство критически важных компонентов, таких как трансформаторы, силовая электроника и системы терморегулирования.

Адани не ответил на вопросы о том, какая часть из 100 миллиардов долларов инвестиций уже зарезервирована, как будут распределены расходы в течение следующих лет и когда ожидается ввод в эксплуатацию первых крупномасштабных рабочих нагрузок в области искусственного интеллекта.

Источник: techcrunch.com