Роботы выполняют работы людей на фабрике, сцена из будущего.

«Кибернетика, или тоска по механическим солдатам». Карикатура Юлия Ганфа, опубликованная в 1952 году в журнале «Техника Молодёжи»

c5a37e7c943c6113f442f3bde358a94f

В 1952 году советская пресса обрушилась с критикой на кибернетику, назвав её «лженаукой мракобесов». Поводом стала статья в «Литературной газете», где прогресс советских вычислительных машин одобряли, а вот западную теорию — клеймили. Автор видел в ней инструмент для замены сознательных рабочих и солдат на бездушных роботов, чтобы те не бастовали и не отказывались воевать.

Настоящим шедевром пропаганды стала огромная карикатура Юлия Ганфа в «Технике — молодёжи». На ней изображалась целая фабрика по производству «механических солдат» для США: роботы-марионетки для ООН, бездушные машины для войны в Корее, робот ФБР для слежки за инакомыслящими и даже дипломат в форме атомной бомбы. Сатира била в самую суть — страх перед обезличенной, бездушной технологией, служащей только агрессии и подавлению.

Тогда, на фоне развития советских ЭВМ, эта критика казалась перегибом и идеологическим перестраховщичеством. Казалось, что авторы статей просто не поняли революционный потенциал вычислительной техники. Прошли десятилетия, и сегодня их метафоры читаются иначе. Вопросы об этике ИИ, «роботах-убийцах», тотальной цифровой слежке и манипуляции через алгоритмы заставляют задуматься: а так ли уж они ошибались в самой сути претензий?

История расставила свои акценты. Советские идеологи били по кибернетике как по «буржуазной лженауке», но, парадоксальным образом, их карикатурные образы удивительно точно предвосхитили многие этические дилеммы, с которыми мы сталкиваемся сегодня в эпоху расцвета той самой кибернетики. Получилось «в воду глядели», но с морально-политическим уклоном своего времени.

Источник: vk.com

Источник: ai-news.ru

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
dummy-img
dummy-img
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Image Not Found
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых