Докладчики конференции обсудили развивающуюся траекторию развития искусственного интеллекта и преимущества адаптации технологий к потребностям людей.
↓ Скачать подпись к изображению : Во втором основном докладе исследовательница Паола Рикаурт подчеркнула желательность целенаправленных подходов к искусственному интеллекту, изложив ряд ключевых концептуальных принципов оценки полезности ИИ. Источник : Corte Visual
↓ Скачать подпись к изображению : Паола Рикаурт (слева) и Карен Хао. Источник : Corte Visual
Журналистка Карен Хао (выпуск 2015 года) и исследовательница Паола Рикаурт выступили с основными докладами на мероприятии «Гендер, империя и ИИ: симпозиум и семинар по дизайну». Хао (на фото) — автор книги «Империя ИИ», которая выйдет в 2025 году. Фото: Corte Visual
Во втором программном докладе исследовательница Паола Рикаурт подчеркнула желательность целенаправленных подходов к искусственному интеллекту, изложив ряд ключевых концептуальных принципов оценки полезности ИИ. (Фото: Corte Visual)
Кому выгоден искусственный интеллект? Этот основополагающий вопрос, особенно актуальный в последние несколько лет во время бурного развития ИИ, был в центре внимания конференции в Массачусетском технологическом институте в среду, когда докладчики и слушатели обсуждали многочисленные аспекты влияния ИИ.
В одном из ключевых докладов конференции журналистка Карен Хао (выпуск 2015 года) призвала к изменению траектории развития ИИ, включая отказ от масштабного расширения использования данных, центров обработки данных и моделей, применяемых для разработки инструментов под рубрикой «искусственный общий интеллект».
«Такой масштаб излишний», — сказала Хао, ставшая видным голосом в дискуссиях об ИИ. «Для получения выгоды от ИИ и вычислительных мощностей такой масштаб не нужен». Более того, она добавила: «Если мы действительно хотим, чтобы ИИ приносил широкую пользу, нам срочно необходимо отказаться от этого подхода».
Хао — бывшая сотрудница The Wall Street Journal и MIT Technology Review, а также автор книги «Империя ИИ», вышедшей в 2025 году. Она много писала о развитии индустрии искусственного интеллекта.
В своем выступлении Хао описала поразительные размеры наборов данных, которые сейчас используются крупнейшими компаниями, занимающимися искусственным интеллектом, для разработки масштабных языковых моделей. Она также подчеркнула некоторые компромиссы, связанные с этим масштабированием, такие как огромное энергопотребление и выбросы гипермасштабных центров обработки данных, которые также потребляют большое количество воды. Опираясь на собственные репортажи, Хао также отметила человеческий труд, связанный с ручной обработкой данных сотрудниками глобальной экономики фриланса, которые вводят данные для гипермасштабных моделей.
Напротив, как предложил Хао, альтернативный путь развития ИИ может существовать на примере AlphaFold, инструмента, удостоенного Нобелевской премии и используемого для идентификации белковых структур. Это отражает концепцию «небольшой, специализированной модели ИИ, решающей четко определенную задачу, которая использует вычислительные возможности ИИ», — сказал Хао.
Она добавила: «Модель обучается на тщательно отобранных наборах данных, которые имеют отношение только к рассматриваемой проблеме: сворачивание белков и последовательности аминокислот. … Нет необходимости в высокоскоростных суперкомпьютерах, потому что наборы данных небольшие, модель небольшая, и при этом она приносит огромную пользу».
Во втором программном докладе исследовательница Паола Рикаурт подчеркнула желательность целенаправленных подходов к искусственному интеллекту, изложив ряд ключевых концептуальных принципов оценки полезности ИИ.
«Нет смысла иметь технологии, которые не будут отвечать потребностям сообществ, которые будут их использовать», — сказал Рикаурт.
Она является профессором Технологического университета Монтеррея в Мексике и научным сотрудником Центра Беркмана Кляйна по вопросам интернета и общества при Гарвардском университете. Рикаурт также входила в состав экспертных комитетов, таких как Глобальное партнерство по ИИ, группа экспертов ЮНЕСКО по этике ИИ «Без границ» и проект «Женщины за этичный ИИ».
Мероприятие было организовано программой MIT по изучению женщин и гендерных вопросов. Вступительное слово произнес Мандухай Буяндельгер, директор программы и профессор антропологии.
Мероприятие под названием «Гендер, империя и ИИ: симпозиум и семинар по дизайну» проходило в конференц-зале Колледжа вычислительной техники им. Шварцмана при Массачусетском технологическом институте, и на основных докладах присутствовало более 300 человек. Также была предусмотрена часть мероприятия, посвященная дискуссионным группам, и дневная сессия, посвященная дизайну, в шести различных областях.
В своем выступлении Хао раскритиковала зачастую расплывчатый характер дискуссий об искусственном интеллекте, предположив, что это препятствует более вдумчивому обсуждению направления развития отрасли.
«Одна из сложностей в обсуждении ИИ заключается в полном отсутствии конкретики в термине „искусственный интеллект“», — сказала Хао. «Это как слово „транспорт“. Вы можете иметь в виду что угодно, от велосипеда до ракеты». В результате, по ее словам, «когда мы говорим о получении его преимуществ, нам приходится быть очень конкретными. О каких технологиях ИИ мы говорим, и каких из них нам нужно больше?»
По ее мнению, инструменты меньшего размера — по аналогии, более похожие на велосипед — более полезны в повседневной жизни. В качестве другого примера Хао упомянула проект Climate Change AI, посвященный инструментам, которые могут помочь повысить энергоэффективность зданий, отслеживать выбросы, оптимизировать цепочки поставок, прогнозировать экстремальные погодные явления и многое другое.
«Именно к такому видению искусственного интеллекта мы должны стремиться», — сказал Хао.
В заключение Хао призвал участников аудитории активно участвовать в дискуссиях и проектах, связанных с искусственным интеллектом, отметив, что траектория развития технологии еще не определена и что общественное мнение имеет значение.
Ссылаясь на писательницу Ребекку Солнит, Хао предложила аудитории следующее: «Надежда зиждется на предпосылке, что мы не знаем, что произойдет, и что в просторе неопределенности есть место для действий». Она также отметила: «Каждый из вас играет активную роль в формировании развития технологий».
Рикаурт, в свою очередь, призвал участников активно участвовать в вопросах, касающихся искусственного интеллекта, отметив, что технологии будут работать наиболее эффективно, когда будут удовлетворены насущные повседневные потребности всех граждан.
«Мы обязаны вселять надежду», — сказал Рикаурт.
Источник: news.mit.edu
























