Как ИИ нашел скрытые ходы на Луне

Международная команда учёных задействовала методы машинного обучения для поиска на Луне потенциальных проходов в подземные структуры — отверстий, ведущих в лавовые трубки и пещеры.

Ранее специалистами было зафиксировано 16 подобных объектов, которые вошли в Атлас лунных ям. В новом проекте исследователи применили технологии искусственного интеллекта, обучив нейросети распознавать характерные признаки подобных формаций на спутниковых снимках. Для этого использовались методы глубокого обучения.

Компьютерная модель анализировала изображения, полученные орбитальными аппаратами, и на их основе определяла возможные входы, ранее остававшиеся вне поля зрения. Интересно, что та же методика может быть полезной для изучения поверхности Марса.

В качестве учебного примера использовалась хорошо изученная пещера в Море Спокойствия. Её радиус составляет около 100 метров, а глубина — 105. Сфокусировавшись на этом эталоне, алгоритм обнаружил два новых объекта, которые ранее не были зарегистрированы.

Исследователи планируют расширять этот подход. По их словам, возможности для дальнейших открытий огромны — на сегодняшний день обработано менее 2% лунных равнин, тогда как число известных «входов» уже выросло до 18.

Фото: dzen.ru; ligaspace.ru 

Источник: vk.com

Источник: ai-news.ru