✅ Исследователи из Massachusetts Institute of Technology и University of…
✅ Исследователи из Massachusetts Institute of Technology и University of California San Diego разработали метод, который позволяет обнаруживать в языковых моделях скрытые концепты — настроение, личности, страхи и предвзятости — и управлять ими.
Алгоритм находит числовые паттерны, связанные с конкретной идеей, и может усиливать или ослаблять её в ответах модели. Например, усилив концепт “конспиролог”, модель начинает объяснять события в стиле теории заговора.
🔥 Фактически это показывает, что абстрактные идеи уже закодированы внутри нейросетей как математические структуры — их можно обнаружить и “подкручивать”.
❓ Можно ли в таком случае считать, что у моделей есть зачатки “характера”, просто скрытые в их параметрах?
Похожие записи
Оцените материал:
Похожие записи
Т‑Банк представил российский аналог LLM‑гигантов DeepSeek и Qwen Холдинг «Т‑Технологии»…
25.07.2025
🚨 Исследователи представили работу Code as Agent Harness, в которой…
16.06.2026
🇮🇳 Что реально произошло на India AI Impact Summit: цифры,…
26.02.2026Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
