НИИ Гознака завершил первый этап проекта по применению ИИ в монетно-орденском производстве. Благодаря этим разработкам процесс создания эскизов изделий стал быстрее. То, что раньше занимало недели, теперь можно визуализировать за несколько часов.
Как работает
Специалисты НИИ Гознака создают эскизы монетно-орденской продукции с помощью адаптированных версий ИИ, таких как Stable Diffusion, Flux и Qwen Image. Эти модели позволяют эффективно редактировать изображения и улучшать коммуникацию с заказчиками. Если заказчику нравится общий стиль, но он хочет изменить композицию, достаточно внести правки в «промт», указав, какие элементы сохранить, убрать или заменить. Нейросеть предложит новые варианты, не нарушая художественный замысел.
ИИ-разработки для монетно-орденского направления активно развиваются. Уже созданы эскизы, посвященные природе Камчатки. Планируется расширить функционал: добавить возможности для редактирования, улучшить точность передачи материалов и адаптировать систему под различные типы изделий.
Где применяем
Гознак целенаправленно использует ИИ для решения узкопрофильных задач, сохраняя высокие стандарты качества и художественной выразительности.
Сейчас развито три направления использования генеративного ИИ: создание эскизов монетно-орденских изделий, разработка дизайнов ювелирных украшений и генерация свободных графических изображений. Для каждого направления используются специализированные запросы («промты»), учитывающие требования по стилю, композиции, материалам и форме.
Освоение навыков
Специалисты НИИ не обучают базовые нейросети с нуля. Они адаптируют процессы, создавая компоненты (LoRA, Embedding, Hypernetwork, ControlNet, IP Adapter), настраивая параметры и формируя эффективные «промты» с визуальными референсами для точного результата. Дизайнеры прошли курсы в начале 2025 года, изучая теорию и применяя её на практике.
Источник: vk.com
Источник: ai-news.ru
