Интерес к программному обеспечению Spoor для мониторинга птиц с использованием искусственного интеллекта стремительно растет.

Компания Spoor была основана в 2021 году с целью использования компьютерного зрения для снижения воздействия ветряных турбин на местные популяции птиц. Теперь стартап доказал эффективность своей технологии и видит спрос со стороны ветряных электростанций и других предприятий.

Компания Spoor из Осло, Норвегия, разработала программное обеспечение, использующее компьютерное зрение для отслеживания и идентификации популяций птиц и их миграционных маршрутов. Программа способна обнаруживать птиц в радиусе 2,5 километров (около 1,5 миль) и может работать с любой стандартной камерой высокого разрешения.

Операторы ветропарков могут использовать эту информацию для более точного планирования размещения ветропарков и для более эффективного учета миграционных потоков. Например, ветропарк может замедлить вращение своих турбин или даже полностью остановить их в периоды интенсивной местной миграции.

Аск Хельсет (на фото слева вверху), соучредитель и генеральный директор Spoor, рассказал TechCrunch в прошлом году, что заинтересовался этой областью после того, как узнал об отсутствии эффективных методов отслеживания на ветровых электростанциях, несмотря на то, что во многих странах действуют строгие правила относительно мест строительства и эксплуатации ветровых электростанций с учетом местных популяций птиц.

«Ожидания регулирующих органов растут, но у отрасли нет эффективного инструмента», — сказал тогда Хельсет. «Многие люди [выезжают] на места с биноклями и специально обученными собаками, чтобы выяснить, сколько птиц сталкивается с турбинами».

На прошлой неделе Хельсет рассказал TechCrunch, что с тех пор компания доказала необходимость этой технологии и работала над ее усовершенствованием.

На момент запуска проекта в 2024 году компания Spoor могла отслеживать птиц в радиусе 1 километра, а с тех пор этот радиус увеличился вдвое. По мере сбора большего количества данных для своей модели искусственного интеллекта компания смогла повысить точность идентификации птиц примерно до 96%.

«Для некоторых клиентов определение вида птицы добавляет еще один уровень сложности, — сказал Хельсет. — Это птица или нет? У нас есть штатный орнитолог, который помогает обучить модель новым видам птиц или новым типам видов. Развертывание системы в других странах означает наличие редких видов в базе данных».

В настоящее время компания Spoor работает на трех континентах и сотрудничает с более чем 20 крупнейшими мировыми энергетическими компаниями. Также к ней проявляют интерес представители других отраслей, таких как аэропорты и рыбоводческие хозяйства. Spoor сотрудничает с лондонским горнодобывающим гигантом Rio Tinto по отслеживанию летучих мышей.

Компания также получила предложения об использовании своей технологии для отслеживания других объектов аналогичного размера, но, по словам Хельсета, они пока не планируют переходить в эти области.

«В нашем представлении дроны, конечно, — это пластиковые птицы, — пошутил Хельсет. — Они двигаются по-другому, имеют другую форму и размер. Сейчас мы отбрасываем эти данные, но интерес к ним растет».

Компания Spoor недавно привлекла 8 миллионов евро (9,3 миллиона долларов) в рамках раунда финансирования серии А, возглавляемого SET Ventures, при участии Ørstead Ventures и Superorganism, а также стратегических инвесторов.

Хельсет прогнозирует, что интерес к этому типу технологий будет только расти по мере того, как регулирующие органы будут продолжать ужесточать контроль за ветряными электростанциями. Например, в апреле французские регулирующие органы закрыли ветряную электростанцию из-за ее воздействия на местную популяцию птиц и наложили штрафы на сотни миллионов фунтов стерлингов.

«Наша миссия — дать возможность промышленности и природе сосуществовать, — сказал Хельсет. — Мы начали этот путь, но пока еще остаемся небольшим стартапом, которому многое предстоит доказать. В ближайшие годы мы хотим укрепить свои позиции в ветроэнергетической отрасли и стать мировым лидером в решении этих задач. В то же время мы хотим доказать, что эта технология имеет ценность не только в этой основной категории».

Источник: techcrunch.com