Image

ИИ делает нас умнее или глупее?

0cb11df4fe5a4cbdc9fe4bd65eb41598

Сегодня почти каждый делегирует часть жизни нейросетям: пишем, планируем, анализируем. Но замечали, как быстро теряется способность думать?

Щелчок. Узнаёте себя?

— Руководитель видит, как соседняя команда с “агентами” выпускает фичи быстрее — и холодеет: завтра сравнят вас по результатам, а не по стажу.

— Создатель продукта замечает, что письма и планы стали гладкими… и пустыми: ИИ говорит правильно, но не вашим голосом.

— Аналитик ловит себя на копипасте из чат-ответов и боится: придут те, кто лучше «впрягает» железо — и вытеснят.

— Исследователь тонет во вкладках: вроде больше читаешь, а собственные выводы не растут.

— Молодой специалист списывает дипломные формулировки у модели — и внезапно понимает, что не может объяснить, почему они верны.

Это не про волшебство ИИ. Это про архитектуру внимания и памяти. Если ваш мозг стал только «приёмником подсказок», он теряет способность удерживать длинные мысли и собирать смыслы в систему. А именно это и отличает профессионала от пользователя.

Что такое экзокортекс и почему без него мы проиграем ИИ?

Экзокортекс — это не модная программа, а личная операционная система мышления: связка ваших моделей, заметок, задач, источников и ИИ-инструментов, которая расширяет память, удерживает контекст и помогает думать длинно. Не «чип в голову», а дисциплина: как фиксировать идеи, связывать их между собой, возвращать в работу и подшивать к реальным решениям.

Правильно собранный экзокортекс делает ИИ вашим усилителем, а не заменой:

— агенты берут рутину,

— вы — сохраняете точность и голос,

— команда — выигрывает в скорости без потери глубины.

На предстоящем семинаре Церен расскажет, где проходит граница между автоматизацией и мышлением — и как не отдать своё мышление на аутсорс.

Заканчиваем подготовку, скоро появятся подробности. Это будет разбор того, что влияет на интеллект XXI века.

Источник: vk.com

Источник: ai-news.ru

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
dummy-img
dummy-img
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Image Not Found
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых