IBM запускает Bob с многомодельной маршрутизацией и контрольными точками с участием людей, чтобы превратить программирование ИИ в безопасную производственную систему.

Эмилия Давид

Опубликовано

Обновлено

Внедрение агентов искусственного интеллекта в жизненный цикл разработки корпоративного программного обеспечения быстро становится нормой. По мере того, как разработчики экспериментируют с новыми платформами, организации подвергаются потенциальным сбоям в области безопасности и оркестрации. Системы, работающие в пилотном режиме, могут дать сбой, как только агенты начнут работать с данными в реальном времени.

Технологический гигант IBM — одна из нескольких компаний, пытающихся устранить этот пробел, внедряя более структурированный подход к организации рабочих процессов. Вчера компания объявила о глобальном запуске своей платформы разработки программного обеспечения Bob, работающей на основе искусственного интеллекта и предназначенной для написания и тестирования кода на протяжении всего цикла разработки. Платформа уже используется более чем 80 000 сотрудников компании, хотя изначально, летом 2025 года, ею пользовались всего 100 внутренних пользователей.

Боб внедряет структурированный слой, который постоянно делает паузы для контрольных точек, выполняемых человеком, и, используя модели ИИ для выполнения задач, управляемых агентами, IBM утверждает, что это позволило некоторым командам сэкономить до 70% времени «на отдельных задачах… что в среднем составляет экономию времени в 10 часов в неделю».

В числе поддерживаемых моделей — собственная серия Granite от IBM, Claude от Anthropic, некоторые модели от французской компании Mistral, занимающейся разработкой ИИ, а также другие более компактные модели — Alibaba Qwen и другие полностью открытые программные продукты не поддерживаются.

Этот подход отражает изменение в том, как предприятия хотят подходить к разработке с использованием ИИ: создавать системы, которые не только разрабатывают приложения, но и выполняют сложные многоэтапные рабочие процессы, не зависящие от единой модели или единой системы оркестровки. Он обеспечивает структурированный, защищенный подход к автоматизации, который стремится в большей степени ориентировать человека на процесс и устранить пробелы в аудите.

Нил Сундаресан, генеральный директор подразделения автоматизации и искусственного интеллекта в IBM, в эксклюзивном интервью VentureBeat заявил, что значительная часть использования ИИ в разработке программного обеспечения заключается в систематическом подходе.

«Одних лишь возможностей модели недостаточно, — сказал Сундаресан. — То, как вы ее используете, как структурируете контекст и как вовлекаете людей в процесс, определяет, действительно ли ИИ принесет результаты».

Этот разрыв влияет на то, как предприятия выбирают инструменты искусственного интеллекта: отдают ли они приоритет гибкости и возможности экспериментирования или надежности и возможности аудита.

Различные подходы к разработке с использованием ИИ.

Растущий класс открытых или автономных агентных систем расширил границы возможностей разработчиков. Теперь они могут запускать длительные или сохраняющие состояние рабочие процессы практически без вмешательства человека.

Появление OpenClaw показало предприятиям, насколько далеко могут зайти эксперименты, особенно при обучении на локальных данных и запуске в изолированных средах. Но это также означало, что перед нами встал выбор между упрощением создания агентов и рабочих процессов и обеспечением безопасности.

Некоторые компании поддержали этот дух экспериментирования.

Корпоративные провайдеры, такие как Nvidia, решили использовать системы, подобные OpenClaw, добавив защиту вокруг изолированной среды, в которой работают автономные агенты, с помощью NemoClaw. Компания Kilo выпустила Kilo Claw, предназначенный для обеспечения безопасности автономных агентов. OpenAI в своем обновленном SDK для агентов добавила поддержку реализаций агентов в изолированной среде, которые во многом повторяют модели использования систем, подобных OpenClaw.

Сундаресан отметил, что предприятия продолжают экспериментировать с подходами к программированию и созданию агентов. Он не хочет исключать возможность проактивного выполнения задач полностью автономными агентами, но считает, что предприятиям также следует проявлять большую осторожность.

«Если вы скажете мне, что окончательным ответом будет OpenClaw, тогда мы к этому придем», — сказал он. «Но лучше открывать ворота постепенно, чем говорить: „Ой, а как же их теперь закрыть?“»

Боб разделяет этот ход мыслей, подчеркивая усиливающиеся изменения в деловой среде предприятий.

Как Боб сравнивается

Bob выступает в роли платформы для программирования, но, в отличие от аналогичных продуктов, он стремится стандартизировать и регулировать рабочие процессы агентов, созданные на его основе.

Такие инструменты, как Cursor и Claude Code, помещают пользователя в начало задачи. Он пишет подсказки, связывает шаги и отлаживает. LangGraph делает то же самое, позволяя командам определять потоки действий агентов.

Разница заключается не в возможностях, а в контроле, и в том, исследует ли используемая предприятиями система потенциальные решения или обеспечивает предсказуемое выполнение.

В этом случае процесс начинается и заканчивается сотрудником. Если агент не может выполнить свою задачу или допускает ошибку, это обрабатывается постфактум.

Боб, с другой стороны, по сути, заранее структурирует жизненный цикл разработки, разделяя его на этапы, основанные на ролях. Агенты часто связываются с пользователем для получения одобрения, что является естественным контрольным пунктом рабочего процесса. Сундаресан сказал, что идея заключается в объединении человеческих и автоматизированных рабочих процессов.

Становится все более очевидным, что следующий этап развития корпоративного ИИ больше не зависит от мощности моделей, а скорее от того, насколько хорошо инструменты спроектированы для обеспечения баланса между автономностью и контролем.

Цены и наличие

Как уже упоминалось ранее, Bob теперь доступен во всех регионах, где работает IBM. Ценовая политика IBM для Bob состоит из четырех основных уровней подписки для каждого пользователя/рабочего места и построена на основе собственной внутренней системы кредитов под названием «Bobcoins», которая служит основным показателем прозрачности и предсказуемости.

Стоимость монет установлена на уровне 1 Bobcoin за 0,50 доллара США. Пользователи используют эти монеты, выполняя определенные действия, такие как генерация кода, запуск команд или операции с файлами. Если баланс пользователя исчерпан, ему необходимо перейти на более дорогой тарифный план, чтобы продолжить пользоваться услугой.

Ниже представлены предлагаемые в настоящее время тарифные планы и количество Bobcoins, которое пользователь получает, подписавшись на каждый уровень.

1. 30-дневная бесплатная пробная версия с 40 Bobcoins.

2. Профессиональный тарифный план за 20 долларов в месяц с 40 Bobcoins.

3. План Pro+ за 60 долларов в месяц с 160 Bobcoins.

4. Стоимость тарифа Ultra составляет 200 долларов в месяц за 500 Bobcoins.

Все стандартные тарифные планы предоставляют доступ к основным функциям, включая специализированные агентские режимы, интеллектуальное программирование, Bob Shell для интеллектуальных рабочих процессов CLI и интеграцию с протоколом контекста модели (MCP).

Хотя все индивидуальные тарифные планы рассчитаны на одного пользователя, корпоративный план доступен через контакт с отделом продаж и предлагает централизованное управление командой, гибкое назначение ролей и возможность распределения Bobcoins внутри организации.

Корпоративные подписчики получают дополнительные преимущества, такие как приоритетная поддержка и панель управления для отслеживания прав доступа и информации об использовании.

Подпишитесь, чтобы получать самые свежие новости!

Подробные аналитические данные для руководителей предприятий в области искусственного интеллекта, данных и безопасности.

VB Daily AI Weekly Еженедельник AGI Еженедельник по безопасности Еженедельник по инфраструктуре данных Мероприятия VB Все они

Отправляя свой адрес электронной почты, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности.

Получайте обновления ! Вы подписаны! Наши последние новости скоро поступят на вашу электронную почту.

Источник: venturebeat.com