Голосование на премии RuCode

Привет всем!

За последний год я написал много научпоп статей и постов в разных местах по теме ИИ, и поэтому мне удалось стать финалистом премии RuCode в номинации «ИИ Гуру».

Победа в финале определяется народным голосованием в ВК https://vk.com/poll-44001716_1060469820 . Прошу за меня проголосовать, а в этой статье расскажу о том, что за тексты я написал в течение года (я Игорь Воронцов).

Хотя мои тексты распространились широко по интернету, все их можно найти в двух местах — в паблике «Ежик в матане», в котором я являюсь одним из администраторов последние несколько лет (то есть почти с его основания), и в журнале «За науку».

Релизы, написанные по научным статьям

За последний год я написал полторы сотни таких статей. Они все размещены на сайте «За науку», но также и были выставлены различными СМИ. В последнее время я их все выкладываю здесь на Хабре, по одной в день. Больше всего там физика и моделирование, но по ИИ и проблемам машинного обучения там есть приличное количество публикаций.

Статьи по интерпретации языковых нейросетей.

Журнал «За науку»: Создана первая карта потоков “мышления” искусственного интеллекта

Журнал «За науку»: Ученые создали аналог МРТ для искусственного интеллекта

Журнал «За науку»: Логический компас для искусственного интеллекта: ученые научились находить компоненты, отвечающие за логические операции в нейросетях

Журнал «За науку»: Искусственный разум под микроскопом: ученые разобрали отличительные признаки сгенерированных текстов

Статьи по прикладному применению нейросетей и методов машинного обучения.

Журнал «За науку»: Машинное обучение помогло улучшить экзотическую квантовую материю

Журнал «За науку»: Использование моделирования решает проблемы формирования изображений космических объектов

Журнал «За науку»: Ученые научили искусственный интеллект оценивать уверенность своих прогнозов о том, как долго еще может проработать двигатель самолета

Журнал «За науку»: Российские физики научились восстанавливать скрытые детали на зашумленных интерферограммах с высокой точностью

Журнал «За науку»: Группы исследователей из разных стран построили дорожную карту методов и задач моделирования взаимодействий атомов с помощью машинного обучения

Журнал «За науку»: Магнитные материалы под прицелом искусственного интеллекта

Журнал «За науку»: Российские ученые разработали адаптивную систему управления манипулятором на колесах, основанную на работе нейросети

Журнал «За науку»: Применение оценок комбинаторной теории переобучения повышает информативность трассерных исследований в трудноизвлекаемых нефтегазовых месторождениях

Статьи по улучшению алгоритмов ИИ и машинного обучения

Журнал «За науку»: Искусственному интеллекту задали плавающий ориентир для лучшего обучения

Журнал «За науку»: Искусственный интеллект научили думать по-разному для усиления коллективного мышления

Журнал «За науку»: Ученые предложили новый компас для определения достаточного количества данных для обучения ИИ

Журнал «За науку»: Ученые из МФТИ выяснили, сколько данных нужно для ИИ

Журнал «За науку»: Ученые выяснили, как стабилизируется обучение нейросетей при увеличении объема данных

Журнал «За науку»: Революция в централизованном распределенном обучении: новые алгоритмы ускоряют машинное обучение в децентрализованных сетях

Журнал «За науку»: Российские ученые создали новый алгоритм, который ускоряет машинное обучение в распределенных системах без центрального сервера

Журнал «За науку»: Ученые предложили новый метод решения вариационных неравенств в условиях, когда производные нельзя вычислить точно

Журнал «За науку»: Революция в генерации изображений открывает новые подходы к созданию реалистичных картинок с помощью нейронных сетей

Журнал «За науку»: Ученые научились быстрее находить положение минимума функции, не вычисляя ее значений

Журнал «За науку»: Российские ученые создали оптимальный алгоритм децентрализованной оптимизации для динамических сетей

Статьи по разработке новых видов компьютеров и нейросетей

Журнал «За науку»: Созданы новые спинтронные логические устройства, использующие жидкий свет для сверхбыстрых вычислений

Журнал «За науку»: Прорыв в обучении бинарных нейронных сетей: новый метод квантования обеспечивает их стабильность и высокое качество

Журнал «За науку»: Нейронные сети, вдохновленные природой: новая архитектура экситон-поляритонных решеток эффективнее распознает образы

Журнал «За науку»: Ученые предложили новый метод обучения биполярных нейронных сетей с помощью дистилляции знаний

Журнал «За науку»: Ученые разработали эффективные коды коррекции ошибок для квантовых компьютеров с циклической топологией

Журнал «За науку»: Разработан новый способ измерения ошибок и шума в квантовых процессах

Посты в паблике «Ежик в матане» по теме ИИ.

ИИ впервые решил открытую научную проблему в математике, которая долго не поддавалась решению!

Google/DeepMind представили AlphaEvolve — это ИИ на основе LLM, который способен вести научную работу в математике.

Обзор книги «Прикладное машинное обучение для инженеров»

О том, как я сделал приложение для обработки аудио с помощью LLM

Про изучение квантовой информатики и программирования квантовых алгоритмов на Python

Про международную олимпиаду школьников по математике и ИИ

Про производные Виртингера и их использование в ИИ

Международный математический конклав по решению задач с помощью ИИ

Машина Дарвина-Геделя: открытая эволюция самосовершенствующихся агентов

Как математика помогает добывать нефть и зарабатывать.

С помощью gpt-5 удалось найти решения сразу 10 открытых проблем Эрдёша!

Источник: habr.com