Человек в синей футболке на фоне логотипа, связанного с технологиями.

Глава Microsoft Наделла хочет, чтобы мы перестали воспринимать ИИ как «ерунду».

Генеральный директор Microsoft Сатья Надела выступает на мероприятии OpenAI DevDay 6 ноября 2023 года в Сан-Франциско, Калифорния.
Источник изображения: Джастин Салливан / Getty Images

Спустя пару недель после того, как Merriam-Webster назвал слово «slop» словом года, генеральный директор Microsoft Сатья Надела высказал свое мнение о том, чего ожидать от ИИ в 2026 году.

В своем классическом интеллектуальном стиле Наделла написал в своем личном блоге, что хочет, чтобы мы перестали воспринимать ИИ как «ерунду» и начали думать о нем как о «велосипеде для ума».

Он написал: «Новая концепция, которая развивает концепцию „велосипедов для ума“ таким образом, что мы всегда будем воспринимать ИИ как основу для раскрытия человеческого потенциала, а не как его замену».

Он продолжил: «Нам нужно выйти за рамки споров о неряшливости и утонченности и выработать новое равновесие в рамках нашей „теории разума“, которая учитывала бы тот факт, что люди обладают этими новыми инструментами усиления когнитивных функций в процессе взаимодействия друг с другом».

Если вдуматься в эти слова, можно заметить, что он не только призывает всех перестать воспринимать контент, созданный ИИ, как халтуру, но и хочет, чтобы технологическая индустрия перестала говорить об ИИ как о замене людей. Он надеется, что индустрия начнет говорить об ИИ как о инструменте повышения производительности, помогающем человеку.

Однако вот в чем проблема с такой подачей: большая часть маркетинга ИИ-агентов использует идею замены человеческого труда как способ установить цену и оправдать затраты.

Тем временем некоторые из крупнейших игроков в сфере ИИ бьют тревогу, предупреждая, что эта технология вскоре приведет к очень высокому уровню безработицы. Например, в мае генеральный директор Anthropic Дарио Амодей предупредил, что ИИ может отнять половину всех рабочих мест для начинающих специалистов, повысив уровень безработицы до 10-20% в течение следующих пяти лет, и он подтвердил это в прошлом месяце в интервью программе «60 минут».

Однако в настоящее время мы не знаем, насколько правдивы подобные апокалиптические прогнозы. Как намекает Наделла, большинство современных инструментов ИИ не заменяют работников, а используются ими (при условии, что человек не возражает против проверки точности работы ИИ).

Одним из часто цитируемых исследований является текущий проект MIT «Айсберг», цель которого — измерить экономическое влияние на рынок труда по мере внедрения ИИ. По оценкам проекта «Айсберг», в настоящее время ИИ способен выполнять около 11,7% оплачиваемого труда человека.

Хотя широко сообщалось о том, что ИИ способен заменить почти 12% рабочих мест, в проекте утверждают, что на самом деле они оценивают, какую часть работы можно передать ИИ. Затем они рассчитывают заработную плату, связанную с этой переданной работой. Интересно, что в качестве примеров они приводят автоматизированную обработку документов для медсестер и компьютерный код, написанный ИИ.

Это не значит, что искусственный интеллект не оказывает существенного влияния на какие-либо профессии. По данным Substack-проекта Blood in the Machine, в качестве примеров можно привести корпоративных графических дизайнеров и маркетологов-блогеров. Кроме того, существует высокий уровень безработицы среди начинающих программистов, только что окончивших вуз.

Но также верно и то, что высококвалифицированные художники, писатели и программисты создают более качественные работы с помощью инструментов ИИ, чем те, кто не обладает такими навыками. Искусственный интеллект пока не может заменить человеческое творчество.

Поэтому, пожалуй, неудивительно, что по мере приближения к 2026 году появляются данные, свидетельствующие о том, что профессии, в которых ИИ добился наибольшего прогресса, на самом деле процветают. В экономическом прогнозе Vanguard на 2026 год говорится, что «приблизительно 100 профессий, наиболее подверженных автоматизации с помощью ИИ, фактически превосходят остальную часть рынка труда по темпам роста числа рабочих мест и реальному увеличению заработной платы».

В отчете Vanguard делается вывод, что те, кто мастерски использует ИИ, повышают свою ценность, а не становятся взаимозаменяемыми.

Ирония заключается в том, что собственные действия Microsoft в прошлом году способствовали появлению нарратива о том, что ИИ отнимет у нас рабочие места. Компания уволила более 15 000 человек в 2025 году, несмотря на то, что зафиксировала рекордные доходы и прибыль за последний финансовый год, который завершился в июне, — объясняя это успехом в области ИИ. После этих результатов Наделла даже написал публичную записку об увольнениях.

Примечательно, что он не сказал, что повышение эффективности внутреннего ИИ привело к сокращениям. Но он сказал, что Microsoft должна «переосмыслить свою миссию для новой эры» и назвал «трансформацию в области ИИ» одной из трех бизнес-целей компании в эту эпоху (две другие — безопасность и качество).

Правда о потере рабочих мест, связанной с ИИ в 2025 году, гораздо сложнее. Как указывается в отчете Vanguard, это меньше связано с внутренней эффективностью ИИ и больше с обычными деловыми практиками, которые не так привлекательны для инвесторов, например, с прекращением инвестиций в замедляющиеся отрасли и вложением средств в растущие.

Справедливости ради следует отметить, что Microsoft не была единственной компанией, увольнявшей сотрудников в связи с развитием ИИ. По данным исследования компании Challenger, Gray & Christmas, в 2025 году эта технология стала причиной почти 55 000 увольнений в США, как сообщило CNBC. В этом отчете упоминались масштабные сокращения в прошлом году в Amazon, Salesforce, Microsoft и других технологических компаниях, занимающихся разработкой ИИ.

И справедливости ради, те из нас, кто проводит больше времени, чем следовало бы, в социальных сетях, смеясь над мемами и короткими видеороликами, созданными ИИ, могли бы утверждать, что использование помоев — одно из самых занимательных (если не лучшее) применений ИИ.

Источник: techcrunch.com

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

dummy-img
dummy-img
dummy-img
dummy-img
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Image Not Found
dummy-img

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
dummy-img

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых