Человек в синей футболке на фоне логотипа, связанного с технологиями.

Глава Microsoft Наделла хочет, чтобы мы перестали воспринимать ИИ как «ерунду».

Генеральный директор Microsoft Сатья Надела выступает на мероприятии OpenAI DevDay 6 ноября 2023 года в Сан-Франциско, Калифорния.
Источник изображения: Джастин Салливан / Getty Images

Спустя пару недель после того, как Merriam-Webster назвал слово «slop» словом года, генеральный директор Microsoft Сатья Надела высказал свое мнение о том, чего ожидать от ИИ в 2026 году.

В своем классическом интеллектуальном стиле Наделла написал в своем личном блоге, что хочет, чтобы мы перестали воспринимать ИИ как «ерунду» и начали думать о нем как о «велосипеде для ума».

Он написал: «Новая концепция, которая развивает концепцию „велосипедов для ума“ таким образом, что мы всегда будем воспринимать ИИ как основу для раскрытия человеческого потенциала, а не как его замену».

Он продолжил: «Нам нужно выйти за рамки споров о неряшливости и утонченности и выработать новое равновесие в рамках нашей „теории разума“, которая учитывала бы тот факт, что люди обладают этими новыми инструментами усиления когнитивных функций в процессе взаимодействия друг с другом».

Если вдуматься в эти слова, можно заметить, что он не только призывает всех перестать воспринимать контент, созданный ИИ, как халтуру, но и хочет, чтобы технологическая индустрия перестала говорить об ИИ как о замене людей. Он надеется, что индустрия начнет говорить об ИИ как о инструменте повышения производительности, помогающем человеку.

Однако вот в чем проблема с такой подачей: большая часть маркетинга ИИ-агентов использует идею замены человеческого труда как способ установить цену и оправдать затраты.

Тем временем некоторые из крупнейших игроков в сфере ИИ бьют тревогу, предупреждая, что эта технология вскоре приведет к очень высокому уровню безработицы. Например, в мае генеральный директор Anthropic Дарио Амодей предупредил, что ИИ может отнять половину всех рабочих мест для начинающих специалистов, повысив уровень безработицы до 10-20% в течение следующих пяти лет, и он подтвердил это в прошлом месяце в интервью программе «60 минут».

Однако в настоящее время мы не знаем, насколько правдивы подобные апокалиптические прогнозы. Как намекает Наделла, большинство современных инструментов ИИ не заменяют работников, а используются ими (при условии, что человек не возражает против проверки точности работы ИИ).

Одним из часто цитируемых исследований является текущий проект MIT «Айсберг», цель которого — измерить экономическое влияние на рынок труда по мере внедрения ИИ. По оценкам проекта «Айсберг», в настоящее время ИИ способен выполнять около 11,7% оплачиваемого труда человека.

Хотя широко сообщалось о том, что ИИ способен заменить почти 12% рабочих мест, в проекте утверждают, что на самом деле они оценивают, какую часть работы можно передать ИИ. Затем они рассчитывают заработную плату, связанную с этой переданной работой. Интересно, что в качестве примеров они приводят автоматизированную обработку документов для медсестер и компьютерный код, написанный ИИ.

Это не значит, что искусственный интеллект не оказывает существенного влияния на какие-либо профессии. По данным Substack-проекта Blood in the Machine, в качестве примеров можно привести корпоративных графических дизайнеров и маркетологов-блогеров. Кроме того, существует высокий уровень безработицы среди начинающих программистов, только что окончивших вуз.

Но также верно и то, что высококвалифицированные художники, писатели и программисты создают более качественные работы с помощью инструментов ИИ, чем те, кто не обладает такими навыками. Искусственный интеллект пока не может заменить человеческое творчество.

Поэтому, пожалуй, неудивительно, что по мере приближения к 2026 году появляются данные, свидетельствующие о том, что профессии, в которых ИИ добился наибольшего прогресса, на самом деле процветают. В экономическом прогнозе Vanguard на 2026 год говорится, что «приблизительно 100 профессий, наиболее подверженных автоматизации с помощью ИИ, фактически превосходят остальную часть рынка труда по темпам роста числа рабочих мест и реальному увеличению заработной платы».

В отчете Vanguard делается вывод, что те, кто мастерски использует ИИ, повышают свою ценность, а не становятся взаимозаменяемыми.

Ирония заключается в том, что собственные действия Microsoft в прошлом году способствовали появлению нарратива о том, что ИИ отнимет у нас рабочие места. Компания уволила более 15 000 человек в 2025 году, несмотря на то, что зафиксировала рекордные доходы и прибыль за последний финансовый год, который завершился в июне, — объясняя это успехом в области ИИ. После этих результатов Наделла даже написал публичную записку об увольнениях.

Примечательно, что он не сказал, что повышение эффективности внутреннего ИИ привело к сокращениям. Но он сказал, что Microsoft должна «переосмыслить свою миссию для новой эры» и назвал «трансформацию в области ИИ» одной из трех бизнес-целей компании в эту эпоху (две другие — безопасность и качество).

Правда о потере рабочих мест, связанной с ИИ в 2025 году, гораздо сложнее. Как указывается в отчете Vanguard, это меньше связано с внутренней эффективностью ИИ и больше с обычными деловыми практиками, которые не так привлекательны для инвесторов, например, с прекращением инвестиций в замедляющиеся отрасли и вложением средств в растущие.

Справедливости ради следует отметить, что Microsoft не была единственной компанией, увольнявшей сотрудников в связи с развитием ИИ. По данным исследования компании Challenger, Gray & Christmas, в 2025 году эта технология стала причиной почти 55 000 увольнений в США, как сообщило CNBC. В этом отчете упоминались масштабные сокращения в прошлом году в Amazon, Salesforce, Microsoft и других технологических компаниях, занимающихся разработкой ИИ.

И справедливости ради, те из нас, кто проводит больше времени, чем следовало бы, в социальных сетях, смеясь над мемами и короткими видеороликами, созданными ИИ, могли бы утверждать, что использование помоев — одно из самых занимательных (если не лучшее) применений ИИ.

Источник: techcrunch.com

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Многоразовая ракета New Glenn компании Blue Origin успешно приземлилась, но доставка полезной нагрузки не удалась.
Какой язык выбрать программисту в 2026 году?
Vantage Markets представит торговые решения на Blockchain Forum 2026
Моделирование данных для инженеров-аналитиков: полное руководство
В методе моделирования новых материалов обнаружилась «слепая зона»: Химия и науки о материалах
Компания Tesla запускает свою службу роботакси в Далласе и Хьюстоне.
Ученые говорят: Клонировать
dummy-img
Как максимально эффективно использовать возможности коворкинга в Claude
Image Not Found
Многоразовая ракета New Glenn компании Blue Origin успешно приземлилась, но доставка полезной нагрузки не удалась.

Многоразовая ракета New Glenn компании Blue Origin успешно приземлилась, но доставка полезной нагрузки не удалась.

Однако ей не удалось доставить полезную нагрузку с космической вышки сотовой связи. Теренс О'Брайен, редактор раздела «Выходные». Публикации этого автора будут добавляться в вашу ежедневную рассылку по электронной почте и в ленту новостей на главной странице вашего…

Апр 20, 2026
Vantage Markets представит торговые решения на Blockchain Forum 2026

Vantage Markets представит торговые решения на Blockchain Forum 2026

14–15 апреля 2026 года в Москве, в Крокус Экспо, пройдет Blockchain Forum 2026 — одно из ключевых событий региона для профессионалов в сфере криптовалют, трейдинга и блокчейн-технологий. По мере того как индустрия продолжает развиваться в направлении цифровых…

Апр 20, 2026
Моделирование данных для инженеров-аналитиков: полное руководство

Моделирование данных для инженеров-аналитиков: полное руководство

Лучшие модели данных затрудняют постановку неправильных вопросов и упрощают ответы на правильные. Делиться Ваша модель данных — это не технические характеристики. Это мышление с точки зрения бизнеса. Рассматривайте её как план всей вашей аналитической системы. Если план…

Апр 20, 2026
В методе моделирования новых материалов обнаружилась «слепая зона»: Химия и науки о материалах

В методе моделирования новых материалов обнаружилась «слепая зона»: Химия и науки о материалах

Графическое резюме исследования © Михаил Медведев / Институт органической химии имени Н.Д. Зелинского РАН. Исследователи показали, что широко используемые методы квантовой химии могут не различать некоторые варианты распределения электронов в молекулах, из-за чего допускают ошибки при моделировании…

Апр 20, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых