78b11949a92a91ead5f9634c87c04687.jpg

Fal получает $140 млн нового финансирования от Sequoia, утроив оценку до $4,5 млрд

Вкратце

Прогнозы венчурного капитала, корпоративный сектор, ИИ, корпоративные венчурные фонды
Источник изображения: Брайс Дурбин / TechCrunch

Fal, стартап, предоставляющий разработчикам модели искусственного интеллекта для обработки изображений, видео и аудио, объявил о привлечении 140 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии D, возглавляемого Sequoia, при участии Kleiner Perkins, Nvidia и других существующих инвесторов. Среди существующих инвесторов компании — Andreessen Horowitz и другие.

Как сообщило агентство Bloomberg, этот раунд финансирования, ставший третьим для Fal в этом году, оценил компанию в 4,5 миллиарда долларов, что примерно в три раза превышает ее стоимость на момент привлечения 125 миллионов долларов в рамках раунда серии C в июле.

В октябре TechCrunch сообщило, что компания Fal привлекла новый раунд инвестиций от инвесторов, включая Sequoia и Kleiner Perkins, при оценке более чем в 4 миллиарда долларов. Тогда же мы сообщали, что, по данным наших источников, сумма привлеченных средств составила около 250 миллионов долларов. Эта более высокая сумма отражает привлечение 140 миллионов долларов капитала от компании и вторичную продажу акций, в рамках которой существующие инвесторы продали свои акции, сообщили TechCrunch источники, знакомые с условиями сделки.

Fal предоставляет инфраструктурный уровень для многомодального искусственного интеллекта своим клиентам, включая Adobe, Shopify, Canva и Quora. Компания, основанная в 2021 году Буркаем Гуром (бывшим руководителем отдела машинного обучения в Coinbase) и Горкемом Юртсевеном (бывшим разработчиком Amazon), уже превысила отметку в 200 миллионов долларов выручки по состоянию на октябрь, сообщает Bloomberg.

Источник: techcrunch.com

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
dummy-img
dummy-img
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Image Not Found
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых