CytoFM — первая фундаментальная модель, обученная специально для цитологии

Искусственный интеллект всё активнее входит в лабораторную диагностику. В апреле 2025 года была представлена CytoFM — первая в мире фундаментальная модель, обученная не на снимках тканей или естественных изображениях, а исключительно на цитологических данных.

В отличие от большинства нейросетей, созданных для гистологии, эта модель «понимает» именно особенности клеточной морфологии — форму, ядра, распределение и прочие признаки, знакомые цитологам.

Что сделали авторы:

• Обучили модель на большом массиве цитологических изображений, включая мазки из разных источников.

• Использовали современный метод самообучения (iBOT) — это позволяет достигать высоких результатов без ручной разметки каждого изображения.

• Протестировали модель на задачах классификации клеток молочной железы и определения типов клеток.

Результаты:

В двух из трёх задач CytoFM превзошла модели, обученные на гистологических данных и даже на ImageNet.

Модель точно определяет, на какие участки изображения нужно обращать внимание (есть отличные визуализации, как она «смотрит» на клетку).

Особенно хорошо работает в условиях нехватки размеченных данных.

Зачем это нужно практикующим специалистам:

— Эта модель может стать основой для создания систем поддержки решений в цитологии, особенно в массовых скрининговых программах.

— Она гибко адаптируется под разные типы мазков и органов.

— В перспективе может существенно снизить нагрузку на врачей-цитологов и повысить точность диагностики.

Оригинальная статья PDF (открытый доступ, на английском):

https://www.arxiv.org/pdf/2504.13402

Источник: www.arxiv.org

Источник: ai-news.ru