Claude Opus 4.6 — бесплатная, локальная модель без цензуры на основе Qwen 3.5. Пробуем по ссылке
НейроБит
Энтузиасты нашли способ обойти «цензуру» и получить мощную локальную LLM. Они взяли открытую китайскую модель Qwen3.5-9B, обучили её на логике рассуждений (Chain-of-Thought) флагманского Claude Opus 4.6 от Anthropic, и применили технику «абляции» (abliteration) — хирургического удаления встроенных фильтров безопасности. Результат — модель, которая работает локально, не имеет ограничений и выдает результат на уровне, близком к топовым закрытым ИИ-решениям.
Забираем нейронку — тут
Как это работает: дистилляция и «лоботомия» для нейросетей
Создание таких моделей проходит в два основных этапа.
1. Дистилляция знаний (Knowledge Distillation). Исследователи «скормили» открытой модели Qwen3.5-9B тысячи примеров того, как Claude Opus 4.6 размышляет над сложными задачами. Модель не просто запоминает ответы, а учится структуре мышления: как разбивать проблему на шаги, анализировать и выдавать решение. По сути, она перенимает «стиль мышления» дорогой закрытой модели.
2. Удаление ограничений (Abliteration). Это хирургическое вмешательство в нейросеть для удаления «личности безопасности» (Safety Persona) и «мягких отказов» (Soft Refusals) — когда модель вместо прямого ответа начинает читать лекции о морали или перенаправлять на линии психологической помощи. В результате система теряет способность отклонять неудобные запросы.
Ключевые характеристики:
- Архитектура: Qwen3.5-9B с Vision Encoder
- Параметры: 9 млрд
- Контекст: 262 144 токена (до 1 млн)
- Видение: работает
- Отказы: всего 6 из 100 (у оригинальной Qwen — 100 из 100)
Итог
Qwen3.5-9B-Claude-4.6-HighIQ — ещё один пример того, как open-source-сообщество обходит ограничения корпоративных ИИ. Модель доступна локально, работает на обычных видеокартах, не требует подписки и не имеет цензуры. Для исследователей и разработчиков это мощный инструмент. Для безответственных пользователей — потенциальная угроза.
Как и в случае с другими «еретическими» моделями, главное правило: с большой силой приходит большая ответственность.
Забираем нейронку — тут
Подпишись на НейроБит, чтобы нейроны работали в такт прогрессу.
t.met.meИсточник: vc.ru
Похожие записи
Оцените материал:
Похожие записи
GPT-5.1: Более интеллектуальный и ориентированный на диалог ChatGPT | OpenAI
07.03.2026
Параметризация нечётных чисел на основе подмножеств вычетов по модулю шесть
08.11.2025
Почему model collapse может оказаться коллапсом не только моделей
28.06.2026Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
