Image

Будущее вам объяснят в Пало-Альто

Менло-Парк-Сити
Авторы изображений: Джонатан Кларк / Getty Images

В среду вечером на PlayGround Global в Пало-Альто несколько очень умных людей, создающих то, чего вы пока не понимаете, расскажут о предстоящем мероприятии. Это последнее мероприятие StrictlyVC в 2025 году, и состав участников, честно говоря, просто потрясающий.

Под эгидой TechCrunch сериал облетел весь мир. Стив Кейс арендовал кинотеатр в Вашингтоне, Вашингтоне; мы поговорили с премьер-министром Греции в Афинах ; а Кирстен Грин принимала нас в отеле Presidio в Сан-Франциско. Однако концепция всегда одна и та же: собрать в одном зале людей, работающих над действительно важными проектами, прежде чем все остальные поймут, насколько они важны.

Наш любимый момент? В 2019 году Сэм Альтман рассказал участникам StrictlyVC, что стратегия монетизации OpenAI, по сути, заключается в следующем: «Создай ИИ, а потом спроси его, как на нём заработать». Все рассмеялись. Он не шутил.

На этот раз с нами Николас Келез, физик-специалист по ускорителям частиц, который 20 лет проработал в Министерстве энергетики, создавая вещи, которые, казалось бы, невозможны. Теперь он решает самую большую проблему производства полупроводников: каждый передовой чип зависит от оборудования стоимостью 400 миллионов долларов, использующего лазеры, которые умеет производить только одна голландская компания. (Некоторым ещё более обидно: американцы изобрели эту технологию, а затем продали её Европе.) Келез создаёт в Америке следующее поколение, используя технологию ускорителей частиц. Это так же сложно, как кажется, но важнее, чем вы можете себе представить.

А ещё есть Мина Фахми, которая создала кольцо, улавливающее ваши шёпотные мысли и преобразующее их в текст. Прежде чем закатывать глаза, знайте, что он и соучредитель Кирак Хонг годами работали над этим в Meta после того, как их компания была приобретена. Кстати, Stream Ring не пытается стать вашим другом — оно пытается расширить ваш мозг. При поддержке Тони Шнайдера, оператора, который масштабировал WordPress до миллиарда посетителей, Sandbar только что вышел из тени и, возможно, нашёл что-то стоящее. (Шнайдер — партнёр True Ventures, чьи другие ставки на оборудование включали Peloton, Ring и Fitbit; на следующей неделе он также приедет в Пало-Альто.)

У нас есть Макс Ходак — основатель Science Corp, герой обложки журнала Time, а ранее — соучредитель Neuralink, который уже вернул зрение десяткам слепых людей с помощью имплантов сетчатки. Теперь он работает над «биогибридными» интерфейсами «мозг-компьютер», в которых чипы со стволовыми клетками врастают в мозговую ткань, чтобы парализованные люди могли управлять устройствами силой мысли. И это лишь вершина айсберга, по мнению Ходака. Более того, он считает, что 2035 год будет разительно отличаться от сегодняшнего, и рад рассказать, как это произойдет.

Наконец, мы рады приветствовать Чи-Хуа Чиен и Элизабет Вейл, двух венчурных капиталистов, которые вкладывались в Twitter, Spotify, TikTok, Slack, SpaceX, Figma и Coinbase ещё до того, как эти компании стали известными. Чиен руководит Goodwater Capital и считает, что Кремниевая долина совершенно неверно оценивает перспективы ИИ, в то время как все устремляются в корпоративный ИИ. Вейл основала Scribble Ventures после работы в Andreessen Horowitz и Twitter, сделала более 100 бизнес-ангелов и имеет свой первый фонд, показывающий четырёхкратную доходность. Её сеть контактов настолько хороша, что это раздражает. Обе считают, что лучшие возможности в сфере потребительских технологий — это те, которые все игнорируют, и они объяснят почему.

PlayGround Global проводит мероприятие совместно с генеральным партнёром Пэтом Гелсингером, бывшим генеральным директором Intel. Вас ждут напитки, вкусная еда и веселье ; количество мест ограничено, так что, если хотите прийти, поторопитесь.

Если вы хотите стать партнёром сериала в 2026 году, свяжитесь с нами.

Источник: techcrunch.com

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
dummy-img
dummy-img
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Image Not Found
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых