Боты против людей: выведена математическая формула управления мнениями в соцсетях
Исследователи из МФТИ и Института проблем управления РАН представили революционное решение задачи управления общественным мнением с помощью социальных ботов. Их работа, основанная на SCARDO-модели, впервые дает точный аналитический ответ на вопрос: как боты могут эффективно влиять на мнения пользователей в условиях ограниченного времени и ресурсов.
Упрощенная версия модели рассматривает ситуацию, похожую на выборы между двумя партиями, где боты действуют как «агенты влияния», продвигая одну из точек зрения. Ученые доказали, что в большинстве случаев оптимальная стратегия управления предельно проста: все боты должны транслировать одно и то же мнение. Однако в некоторых ситуациях, например при определенных настройках алгоритмов персонализации, может потребоваться единственный переключатель мнения в процессе кампании.
Особый интерес представляет анализ реальных данных из соцсети «ВКонтакте». Исследователи обнаружили, что алгоритмы ранжирования, которые поощряют общение между людьми с похожими взглядами, могут кардинально менять стратегию управления. Например, в условиях «гомофилии» (когда система соединяет единомышленников) боты должны действовать более гибко, а иногда и вовсе отказаться от продвижения целевого мнения.
Практическое значение работы огромно: она не только помогает понять механизмы информационного влияния в соцсетях, но и предлагает инструменты для борьбы с дезинформацией, продвижения научно обоснованной повестки и снижения социальной напряженности. При этом авторы подчеркивают, что их модель – лишь первый шаг. Реальные социальные системы гораздо сложнее, и следующие исследования будут посвящены ситуациям с тремя и более конкурирующими мнениями.
Эта работа открывает новую главу в изучении социальной динамики и может стать основой для этичного использования технологий управления мнениями – от политических кампаний до общественных инициатив. Главный вывод: в эпоху соцсетей понимание механизмов влияния становится ключом к гармоничному развитию общества.
Исследование опубликовано в журнале «Управление большими системами: сборник трудов».
Создано при поддержке Минобрнауки РФ в рамках Десятилетия науки и технологий (ДНТ), объявленного Указом Президента Российской Федерации от 25 апреля 2022 г. № 231.
Источник: poisknews.ru
Источник: ai-news.ru