AI-база: LLM, языковые модели, агенты, агентные механизмы
Привет, хабр, меня зовут Кияшева Екатерина. Вообще я из QA, но сегодня сделаю шаг в сторону и разберу архитектуру агентов на базе языковых моделей.
За последний год встречалась масса литературы об AI, она, или теоретическая — не ясно, как это пощупать, или углубленная в одну тему — не сразу ясно какую задачу решает. Эта статья — обзор теоретической базы, но с прикладным характером. Интересно открыть капот агента, извелечь основные компоненты, покрутить и подумать над каждым.
На ур. QA важно знать «как эта штука работает», чтоб осмысленно применять паттерны тест‑дизайна. На человеческом ур. надоела маска «волшебства» вокруг ИИ, хочется смахнуть ее и рассмотреть инструмент предметно: как устроен, какой бывает, через что с ним работать, как подобрать модель.
Читать далее
Источник: habr.com
Похожие записи
- Слишком просто, чтобы быть правдой? GPT-5.6 выдал доказательство 50-летней математической гипотезы
- Я попросил ИИ спланировать отпуск на 60 тыс. Вот что он нашёл, а что забыл (и почему билеты оказались дороже на 15 тыс.)
- Биспецифические антитела помогли двум пациенткам с устойчивой аутоиммунной нейропатией. Препарат применяется для лечения множественной миеломы
Оцените материал:
Похожие записи
Комар, переносящий инвазивные заболевания, распространился в Скалистых горах
15.11.2025
Задача о равенстве классов P и NP в 2000 году была включена в список из 7 задач тысячелетия, за решение которых объявлена премия в миллион долларов
10.11.2025
ASUS откажется от производства своих смартфонов и сфокусируется на PC-рынке
26.01.2026Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
