Концепт AR-очков Sherpa разработан для помощи начинающим водителям в первые месяцы за рулём, когда каждая сложная развязка кажется экзаменом.
Система выводит навигационные подсказки и расшифровывает сигналы приборной панели прямо в поле зрения, позволяя не отвлекаться от дороги и чувствовать себя увереннее.
Главная особенность проекта, разработанного студентами университета Хонгик, заключается не столько в самих очках, сколько в обучающей экосистеме. После каждой поездки мобильное приложение анализирует действия водителя, выявляет повторяющиеся ошибки и формирует персональные рекомендации. Если пользователь регулярно путается на перекрёстках или забывает о поворотниках, система фиксирует это и объясняет, что именно пошло не так. В отличие от привычной реакции в виде сигналов клаксонов и комментариев пассажиров, здесь обратная связь строится на алгоритмах и данных.
Аппаратная часть соответствует современным стандартам AR-устройств: утолщённая оправа скрывает оптику дисплея, в области переносицы размещены датчики и, вероятно, камеры для отслеживания окружающей среды и направления взгляда.
Интересной выглядит интеграция с концепцией SDV — программно-определяемых автомобилей. Современные машины уже собирают большой объём данных с датчиков, и Sherpa может использовать этот поток информации, чтобы адаптировать подсказки в реальном времени. Система способна определить сложный участок дороги, отследить замешательство водителя по движению глаз и вывести точные рекомендации в нужный момент. Со временем алгоритм запоминает типичные трудности конкретного пользователя и корректирует обучение.
Пока Sherpa остаётся концептуальной разработкой и не поступил в серийное производство, поэтому приобрести устройство невозможно, а стоимость не объявлена.
Фото: Yankodesign
