Китайский ИИ научился учить сам себя
Исследователи из Цинхуа выкатили систему Absolute Zero Reasoner, которая ставит под сомнение необходимость кожаных мешков для обучения нейросетей. Никаких датасетов, размеченных потными руками дата-сайентистов. Нейросеть сама придумывает себе задачки на Python, решает их, проверяет через запуск кода и учится на результатах.
Модели Qwen на 7 и 14 млрд параметров обогнали аналоги на классических человеческих данных. Идея не нова, но здесь модель сама решает, чему учиться. Пока это работает с кодом и математикой, но авторы уже грозятся выпустить автономных агентов в веб-серфинг и работу с документами. Похоже, на фоне дефицита качественных данных в интернете, бигтех нашел выход.
Источник: vk.com
Источник: ai-news.ru
Похожие записи
- «Узкое место» в пространственной биологии: почему модели ИИ терпят неудачу при работе со сложными тканями и что на самом деле помогает это исправить.
- Частый просмотр телевизора связали с патологией белого вещества головного мозга. Сидячий образ жизни с когнитивными нагрузками не оказывал подобного эффекта
- Нейронку БЕЗ ЦЕНЗУРЫ выпустили в открытый доступ — Gemma 4…
Оцените материал:
Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
