Китайский ИИ научился учить сам себя
Исследователи из Цинхуа выкатили систему Absolute Zero Reasoner, которая ставит под сомнение необходимость кожаных мешков для обучения нейросетей. Никаких датасетов, размеченных потными руками дата-сайентистов. Нейросеть сама придумывает себе задачки на Python, решает их, проверяет через запуск кода и учится на результатах.
Модели Qwen на 7 и 14 млрд параметров обогнали аналоги на классических человеческих данных. Идея не нова, но здесь модель сама решает, чему учиться. Пока это работает с кодом и математикой, но авторы уже грозятся выпустить автономных агентов в веб-серфинг и работу с документами. Похоже, на фоне дефицита качественных данных в интернете, бигтех нашел выход.
Источник: vk.com
Источник: ai-news.ru
Похожие записи
Оцените материал:
Похожие записи
От чата до агентов: 6 курсов по ИИ от Google, Anthropic и OpenAI
23.10.2026
Сотни фагов от ИИ. Языковые модели сгенерировали рабочий вирусный геном
23.10.2026
Ученые создали самый сложный в истории тест для искусственного интеллекта, и результаты оказались неожиданными.
22.10.2026Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
