Компания Runware привлекла 50 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии A, чтобы упростить генерацию изображений и видео для разработчиков.

Флавиу Радулеску основал Runware в 2023 году, когда, тестируя компанию, занимающуюся преобразованием текста в изображения, понял, что, несмотря на мощь технологий genAI, они медленно генерируют изображения. Поэтому Радулеску объединился с Иоаной Хренинчук и запустил Runware как платформу инструментов для разработчиков, специализирующуюся на генерации изображений, видео и аудио в режиме реального времени.

Компания продемонстрировала значительный рост с момента своего запуска. По данным компании, она обеспечила создание более 10 миллиардов проектов для более чем 200 000 разработчиков.

Этот продукт позволяет разработчикам интегрировать API Runware в свои приложения и затем генерировать медиафайлы через единый интерфейс, так что им не нужно создавать новую инфраструктуру или поддерживать отдельные интеграции. Он имеет собственную инфраструктуру для вывода ИИ-моделей с открытым исходным кодом, обеспечивает доступ с первого дня (то есть, как только модель будет выпущена, она сможет работать на Runware) и конкурентоспособные цены, — рассказал TechCrunch Хренинчук, отвечающий за операционную деятельность и вывод на рынок.

В четверг компания объявила о привлечении 50 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии А, возглавляемого Dawn Capital. Партнер Dawn Capital Шамилла Банкия войдет в совет директоров. В раунде также приняли участие Insight Partners и a16z Speedrun. На сегодняшний день Runware привлекла 66 миллионов долларов инвестиций.

Хренинчиук заявила, что компания сохраняет конкурентоспособность благодаря своей ценовой политике, которая является «более экономически эффективной», а также благодаря полностью унифицированному API. Она отметила, что компания достигает этого с помощью своего механизма Sonic Inference Engine, работающего на специально разработанном оборудовании для ИИ. Компания также сотрудничает со сторонними поставщиками облачных услуг в области ИИ, чтобы автоматически перенаправлять рабочие нагрузки в случае необходимости увеличения объема памяти.

«Что касается программного обеспечения, мы значительно оптимизируем загрузку и выгрузку моделей, что позволяет нам поддерживать более 400 000 моделей и делать любую из них доступной для вывода в режиме реального времени», — продолжила она.

В последнее время стартапы, специализирующиеся на инструментах разработки для обработки изображений и видео, привлекают особенно большой интерес венчурных капиталистов. Например, компания Fal.ai недавно привлекла 140 миллионов долларов при оценке в 4,5 миллиарда долларов, это уже второе крупное привлечение средств за несколько месяцев. Fal.ai фокусируется на широком спектре предлагаемых моделей, а не на настройке скорости. Поэтому Хренинчиук считает своими конкурентами Fal.ai и Replicate, стартап, который запускает модели с открытым исходным кодом в приложениях всего несколькими строками кода.

Как ранее заявлял Радулеску в интервью TechCrunch, эти компании продают свои услуги, исходя из времени вычислений на графическом процессоре. Runware же, напротив, склоняется к модели стабильной диффузии и потока, предлагая более высокую стоимость за сгенерированное изображение, чтобы люди могли платить только за то, что им нужно, а не покупать блок вычислительного времени.  

Хренинчиук заявил, что привлеченные средства будут использованы для дальнейшего расширения инфраструктуры компании, и она надеется использовать свой механизм Sonic Inference Engine для работы с более чем 2 миллионами моделей. Главная цель — стать API для всего ИИ, чтобы любая модель генеративного ИИ могла и работала на этой платформе.

«Мы также быстро осваиваем новые направления», — сказала она, добавив, что компания собирается расширить нынешнюю команду, насчитывающую около 25 человек, чтобы это стало возможным.

В целом, Хренинчиук выразила надежду, что Runware продолжит «обеспечивать масштабируемость приложений до миллионов пользователей, сохраняя при этом их прибыль», добавив, что это помогает сделать рынок более доступным. Это «выгодно всем», продолжила она. «От разработчиков приложений до конечных пользователей, и предоставляет доступ к мощному искусственному интеллекту большему числу людей по всему миру».

В эту статью были внесены изменения для исправления написания имени Радулеску и обновления информации о конкурентах.

Источник: techcrunch.com