Россия будет лидером в области Искусственного интеллекта? Путин объявил о строительстве атомных электростанций для обучения ИИ

Бурное развитие искусственного интеллекта столкнулось с неожиданным барьером — гигантским аппетитом дата-центров к электроэнергии. На этом фоне заявление президента Владимира Путина о планах масштабного строительства атомных энергоблоков открывает для России возможность занять уникальную позицию на глобальной технологической карте.

Искусственный интеллект, особенно в сфере больших языковых моделей, перестал быть лишь вопросом алгоритмов и вычислительной мощности. Сегодня это, в первую очередь, вопрос энергообеспечения.

Обучение одной сложной модели, такой как GPT-3, может потребовать свыше 1200 МВт·ч электроэнергии. При этом генерация всего одного ответа для пользователя оказывается энергозатратнее, чем тысячи стандартных интернет-запросов.

По оценкам экспертов, к 2027 году мировые системы ИИ будут потреблять 20–25 ГВт. Уже к 2030 году энергопотребление одних только российских центров обработки данных (ЦОД) вырастет в 2,5 раза — с 1 ГВт до 2,5 ГВт.

Высокопроизводительные серверы с GPU для ИИ потребляют до 30–40 кВт на стойку, что сравнимо с небольшим производством. В таких штатах, как Техас, до 40% всех затрат дата-центров уходит исключительно на системы охлаждения.

Крупнейшие технологические компании уже столкнулись с дефицитом доступных энергомощностей. Как сообщается, Сэм Альтман (OpenAI) ищет возможности для строительства дата-центров мощностью 5 ГВт для проекта Stargate, а Microsoft рассматривает вариант разморозки законсервированной АЭС для питания своих нейросетей.

Осознавая эти вызовы, Россия делает стратегическую ставку на атомную энергетику как на фундамент для собственного и, потенциально, мирового ИИ.

На Международной конференции по искусственному интеллекту Владимир Путин заявил: «Мы, пожалуй, единственная страна в мире, которая сейчас способна, готова и уже производит и использует малые атомные электростанции». Эти решения планируется использовать для энергоснабжения дата-центров.

Озвучены планы по вводу 38 новых атомных энергоблоков в Сибири, на Урале и Дальнем Востоке в ближайшие два десятилетия. Их совокупная мощность будет сопоставима с мощностью всей действующей атомной генерации страны.

Ключевой идеей является строительство дата-центров непосредственно на базе крупнейших АЭС, что обеспечит их постоянным, надежным и значительным объемом энергии. Это решает главную инфраструктурную проблему.

Атомная энергетика — не единственное преимущество России в гонке за ИИ. Глава «Газпрома» Алексей Миллер указывает на природный газ как на стратегический ресурс для новой технологической эпохи. По его словам, широкое внедрение ИИ может привести к двукратному или трехкратному росту электропотребления ведущих мировых экономических центров, и не все из них смогут себе это позволить. Россия, обладая гигантскими запасами газа (только в Арктике оцениваются в 87 трлн куб. м), имеет гарантированную энергетическую базу для быстрого развертывания ИИ-инфраструктуры. Миллер отмечает, что газовая генерация, обеспечивающая надежные поставки, становится главным балансирующим фактором для экономик, сделавших ставку на возобновляемые источники, и от наличия мощных ЦОДов и энергии для них будет зависеть, останется ли страна на обочине мировой экономической архитектуры.

Россия не единственная страна, которая видит в атомной энергии решение проблемы энергоснабжения ИИ.

Такие гиганты, как Microsoft, активно инвестируют в атомную энергетику, рассматривая ее как стабильный и чистый источник для своих растущих дата-центров.

Илон Маск заявил, что в будущем ИИ сможет использовать энергию Солнца и Галактики. Его компания SpaceX, а также проекты от Blue Origin Джеффа Безоса и Google изучают возможность размещения дата-центров на орбите, где их будут питать солнечные батареи. Однако этим планам пока препятствуют высокая стоимость вывода грузов, проблемы с охлаждением в вакууме и уязвимость электроники к космической радиации.

Озвученные планы по развертыванию десятков новых атомных энергоблоков в сочетании с колоссальными газовыми ресурсами создают для России уникальное окно возможностей. В мире, где развитие искусственного интеллекта начинает напрямую зависеть от доступа к стабильной и дешевой энергии, обладание значительными и передовыми энергомощностями может стать новым конкурентным преимуществом.

Сможет ли Россия стать «раем» систем Искусственного интеллекта покажет время, но ясно одно: битва за лидерство в этой области все больше разворачивается на поле энергетики, и у нашей страны в этой борьбе есть серьёзные козыри.

Источник: vk.com

Источник: ai-news.ru