Экологический след ИИ: как сократить углеродные выбросы и помочь планете

За каждым ответом искусственного интеллекта стоит работа дата-центров — огромных хранилищ с тысячами серверов, функционирующих круглосуточно. Их нужно питать, охлаждать, обслуживать, и все это требует ресурсов.

В 2024 году дата-центры потребили 415 ТВт/ч электроэнергии — это около 1,5% мирового энергопотребления. К 2030 году эта цифра может удвоиться.

Каждый киловатт-час, потраченный на работу серверов, сопровождается еще и тратой двух литров воды, так как ее используют для охлаждения дата-центров.

Есть и скрытые издержки: углеродные выбросы при производстве оборудования, строительстве центров, логистике. Эти показатели редко попадают в официальную статистику, но влияют на экологию и климат не меньше.

Даже один короткий текстовый запрос к нейросети требует энергии — в среднем 0,34 Вт/ч. В масштабах сотен миллионов ежедневных запросов этот объем уже можно сопоставить с энергопотреблением большого города. Генерации изображений, аудио и видео требуют в разы больше энергии, чем текстовые ответы.

Чтобы снизить нагрузку на природу, крупнейшие IT-компании начали пересматривать подход к ИИ. Google, например, в 2025 году отчитался о снижении углеродного следа на 44% при одновременном росте качества моделей. Компания также взяла курс на круглосуточное использование безуглеродной энергии и на компенсацию потребляемой воды.

Пользователи тоже могут внести свой вклад. Простой отказ от избыточных запросов и повторных генераций, более внимательные формулировки промптов, не требующие уточнений, выбор текстового формата там, где можно обойтись без изображений и видео — все это поможет уменьшить свой след. ИИ становится неотъемлемой частью цифровой экономики, а значит, и цифровая устойчивость тоже должна стать нормой.

Источник: vk.com

Источник: ai-news.ru