Гарвард и Синклер: ИИ решил проблему старения за недели!

Лаборатория Дэвида Синклера в Гарварде использует K-Dense Beta для разработки биологических часов старения, учитывающих фактор неопределённости, в течение нескольких недель.

Стартап в области генеративного искусственного интеллекта Biostate AI вступил в гонку за ускорение биомедицинских открытий, запустив K-Dense Beta — мультиагентную систему искусственного интеллекта, призванную сократить сроки исследований с нескольких лет до нескольких дней. Технология компании уже продемонстрировала свой потенциал в исследованиях старения и долголетия в сотрудничестве с известным специалистом по проблемам старения профессором Дэвидом Синклером из Гарвардской медицинской школы.

Вместо того чтобы сосредотачиваться на конкретных аспектах исследования, K-Dense предназначен для управления всем исследовательским циклом с помощью набора специализированных ИИ-агентов, которые могут планировать эксперименты, интерпретировать биологические данные, анализировать литературу, проводить исследования, выполнять код в безопасных средах и создавать отчёты, готовые к публикации.

В науке о старении и долголетии, где исследователи сталкиваются с двойной проблемой — огромным объёмом данных и длительными биологическими процессами, — возможность проводить комплексные, поддающиеся проверке исследования в значительно более короткие сроки может помочь ускорить появление новых открытий в этой области.

Лаборатория доктора Дэвида Синклера в Гарвардской медицинской школе одной из первых начала использовать K-Dense Beta.

Недавно производительность системы была протестирована в рамках исследования старения в Гарвардской лаборатории Синклера. Перед K-Dense была поставлена задача разработать часы старения.

Система проанализировала набор данных, состоящий из более чем 600 000 профилей экспрессии РНК, отфильтровала 60 000 высококачественных образцов и определила 5000 ключевых генов из более чем 50 000 возможных. Результаты, недавно опубликованные в препринте, показывают, что ИИ проанализировал огромные массивы данных, выявил ключевые генетические маркеры старения и создал прогностические модели, которые не только определяют биологический возраст, но и предоставляют показатели неопределённости для каждого прогноза.

«K-Dense позволил нам провести целое исследование всего за несколько недель, хотя обычно на экспертный анализ уходят месяцы или годы, — сказал Синклер. — Он указал нам на маркеры и пути, которые требуют более глубокого изучения, и помог нам создать единую модель ИИ для прогнозирования биологического возраста. Важно отметить, что он также позволил оценить надёжность этих прогнозов, что крайне важно для научных приложений и недоступно в предыдущих подходах к ИИ».

Функция оценки достоверности особенно интересна, поскольку она может помочь исследователям и врачам понять, когда и где прогнозы могут быть менее точными, например на этапах биологических изменений или в особенно неоднородных группах населения.

По данным Biostate, архитектура K-Dense Beta напоминает работу команды независимых учёных, где агенты перепроверяют работу друг друга по внешним базам данных и передают результаты обратно в процесс, чтобы обеспечить отслеживаемость и свести к минимуму ошибки. Интегрированный со стандартными конвейерами биоинформатики, тщательно отобранными базами данных и такими инструментами, как AlphaFold, он также может подключаться к внешнему программному обеспечению через протокол Model Context, расширяя возможности применения в биомедицине.

Компания Biostate утверждает, что K-Dense, работающий на базе Gemini 2.5 Pro от Google Cloud, превзошёл широко распространённые модели, такие как GPT-5, GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet, в тесте на биоинформатику.

«Сейчас в науке наблюдается кризис: у нас слишком много данных и недостаточно ресурсов для их анализа, — сказал технический директор Biostate Гопинат. — Мы создали ИИ-учёного, который может работать 24 часа в сутки 7 дней в неделю, значительно ускоряя процесс открытий и сохраняя строгие научные стандарты».

Вопрос к читателям- Как вы думаете, сможет ли ИИ сказать вам, какая добавка работает для вас лучше?»

Эта статья не предназначена для замены профессиональной медицинской консультации или постановки диагноза. Всегда обращайтесь за консультацией к своему врачу или другому квалифицированному поставщику медицинских услуг по любым вопросам, которые могут возникнуть у вас относительно состояния здоровья.

18+. БАД , не является лекарственным средством.

Источник: vk.com

Источник: ai-news.ru