NVIDIA представляет NV-CodonFM-Encodon-TE-1B-v1 — первую открытую языковую модель, обученную на полной последовательности РНК человека

Эта 1-миллиардная модель — часть инициативы NVIDIA Clara в области биомедицинского ИИ. В отличие от традиционных моделей, работающих с ДНК или белками, CodonFM фокусируется на РНК, включая некодирующие регионы, альтернативный сплайсинг и посттранскрипционные модификации — то, что критически важно для понимания генетических заболеваний и разработки терапий.

Обучена на полной транскриптомной последовательности человека (все типы РНК)

Учитывает контекст кодонов — тройки нуклеотидов, определяющих аминокислоты

Предсказывает влияние мутаций на стабильность РНК, сплайсинг и экспрессию генов

Может использоваться для дизайна мРНК-вакцин, генной терапии и персонализированной медицины

Модель уже доступна в открытом доступе на Hugging Face и интегрируется в платформу Chan Zuckerberg Initiative для совместных научных исследований.

Это не просто ещё одна LLM — это мост между ИИ и молекулярной биологией, открывающий путь к точному редактированию генетической информации.

Попробовать на Hugging Face (https://huggingface.co/nvidia/NV-CodonFM-Encodon-TE-1B-v1)

Источник: huggingface.co

Источник: ai-news.ru