Anthropic выводит Claude Code в Интернет

В понедельник компания Anthropic запустила веб-приложение для своего популярного помощника по кодированию на основе ИИ Claude Code, которое позволяет разработчикам создавать и управлять несколькими агентами кодирования на основе ИИ из своего браузера.

Веб-версия Claude Code теперь доступна подписчикам тарифного плана Anthropic Pro с ежемесячной платой 20 долларов, а также тарифных планов Max с ежемесячной платой 100 и 200 долларов. Пользователи Pro и Max могут получить доступ к Claude Code в веб-версии, перейдя на сайт claude.ai (тот же сайт, где работает чат-бот Anthropic для потребителей) и нажав на вкладку «Code», или через приложение Claude для iOS.

Запуск знаменует собой очередную попытку Anthropic вывести Claude Code за рамки инструмента командной строки (CLI), к которому разработчики получают доступ через терминал. Размещая Claude Code в интернете, Anthropic надеется, что разработчики будут использовать ИИ-агенты для программирования в большем количестве мест.

Конкуренция среди технологических компаний, стремящихся выделить свои инструменты для программирования ИИ на фоне конкурентов, растёт. Хотя GitHub Copilot от Microsoft когда-то доминировал на рынке, Cursor, Google, OpenAI и Anthropic теперь предлагают собственные высокопроизводительные инструменты для программирования ИИ, многие из которых уже доступны в интернете. При этом Claude Code, пожалуй, один из самых популярных. Количество пользователей флагманского инструмента для программирования Anthropic выросло в 10 раз с момента его запуска в мае, и теперь этот продукт приносит компании более 500 миллионов долларов в годовом исчислении.

Менеджер по продукту Anthropic Кэт Ву рассказала в интервью TechCrunch, что во многом успех Claude Code обусловлен моделями искусственного интеллекта компании, которые в последние годы стали очень популярны среди разработчиков. Однако Ву также отметила, что команда Claude Code намеренно старается «привнести немного веселья» в продукт везде, где это возможно.

Ву заявил, что Anthropic продолжит размещать Claude Code в других местах, но терминал, скорее всего, останется основной базой для их продукта для кодирования ИИ.

«В перспективе мы стремимся к тому, чтобы CLI-продукт стал максимально интеллектуальным и настраиваемым способом использования программ-агентов», — сказал Ву. «Но мы продолжаем делать Claude Code доступным для всех разработчиков, где бы они ни находились. Веб-версии и мобильные устройства — большой шаг в этом направлении».

Anthropic утверждает, что 90% продукта Claude Code написано с помощью ИИ-моделей компании. Ву, которая раньше была инженером, говорит, что теперь она редко садится за клавиатуру, чтобы писать код, и в основном просто проверяет результаты работы Claude Code.

Ранние инструменты программирования ИИ работали как автодополнение, завершая строки кода по мере их написания разработчиками. Но агентная генерация инструментов программирования ИИ, включая Claude Code, позволяет разработчикам создавать агентов, работающих автономно. Этот сдвиг заставил миллионы инженеров-программистов действовать скорее как менеджеры помощников ИИ-программистов в своей повседневной работе.

Это изменение пришлось по вкусу далеко не всем разработчикам. Недавнее исследование показало, что некоторые инженеры работали медленнее, используя инструменты ИИ-программирования, такие как Cursor. Исследователи предположили, что одной из причин может быть то, что инженеры, участвовавшие в исследовании, тратили большую часть времени на подсказки и ожидание завершения работы инструментов ИИ, а не на решение других проблем. Инструменты ИИ-программирования также испытывают трудности в работе с большими и сложными кодовыми базами, поэтому инженерам, возможно, пришлось потратить много времени на устранение некорректных ответов модели ИИ.

Тем не менее, такие компании, как Anthropic, продолжают разрабатывать программы для ИИ-кодирования. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи несколько месяцев назад предсказал, что вскоре ИИ будет писать 90% кода для разработчиков программного обеспечения. Хотя это может быть верно для Anthropic, в экономике в целом этот сдвиг может занять больше времени.

Источник: techcrunch.com